Gan GPT-4.5, gan GPT-4 saskaras ar izaicinājumiem, strādājot ar zemu resursu valodām, taču viņu pieejā un sniegumā ir dažas atšķirības.
GPT-4 Veiktspēja zemu resursu valodās
GPT-4, tāpat kā citi lielo valodu modeļi, ir parādījis iespaidīgas iespējas augstas resursu valodās, bet cīnās ar zemu resursu valodām. Pētījumi liecina, ka GPT-4 sniegums šajās valodās nav tik spēcīga kā angļu vai citās labi pārstāvētās valodās [1] [3]. Daļēji tas ir saistīts ar ierobežotajiem apmācības datiem, kas pieejami šīm valodām, kā rezultātā tiek iegūta mazāk efektīva marķēšana un lingvistisko niansu izpratne [1]. Turklāt ir atzīts, ka GPT-4 drošības filtri ir mazāk efektīvi, strādājot ar ieguldījumiem, kas tulkoti zemu resursu valodās, padarot vieglāku aizsardzības pasākumu apvedceļu [5].
GPT-4.5 uzlabojumi zemu resursu valodām
GPT-4.5 mērķis ir uzlabot GPT-4 iespējas, ieskaitot zemu resursu valodu vadīšanu. Kaut arī īpašie uzlabojumi zemu resursu valodām nav plaši sīki aprakstīti, tiek atzīmēts, ka GPT-4.5 daudzvalodu novērtējumos pārspēj GPT-4. Piemēram, novērtējumos, izmantojot MMLU testa komplektu, kas tulkots 14 valodās, ieskaitot zemu resursu valodas, piemēram, jorubu, GPT-4.5 parādīja labāku sniegumu salīdzinājumā ar GPT-4 [9]. Tas liek domāt, ka GPT-4.5 varētu būt uzlabots daudzvalodu atbalsts un potenciāli labāka lingvistisko nianšu apstrāde zemu resursu valodās.
Tomēr GPT-4.5 uzlabojumi ir vairāk saistīti ar vispārējo daudzvalodu veiktspēju, nevis īpašiem uzlabojumiem zemu resursu valodām. Cilvēku tulkotāju izmantošana daudzvalodu spēju novērtēšanai norāda uz koncentrēšanos uz precīzu tulkojumu nodrošināšanu, kas varētu netieši dot labumu zemu resursu valodām, nodrošinot ticamākus datus turpmākiem uzlabojumiem [9].
izaicinājumi un nākotnes virzieni
Neskatoties uz šiem uzlabojumiem, gan GPT-4, gan GPT-4.5 joprojām saskaras ar ievērojamām problēmām ar zemu resursu valodām. Lai uzlabotu sniegumu šajās valodās, bieži ieteicams precīzi noregulēt un specializētas pamudināšanas metodes [7]. Drošības un veiktspējas atšķirības starp augstas resursu un zemas resursu valodām uzsver nepieciešamību pēc iekļaujošākiem apmācības datiem un drošības protokoliem, kas atspoguļo valodu daudzveidību [5].
Rezumējot, lai gan GPT-4.5 piedāvā dažus uzlabojumus salīdzinājumā ar GPT-4 daudzvalodu kontekstā, īpašie uzlabojumi zemu resursu valodām nav plaši detalizēti. Lai risinātu pastāvīgās problēmas šajās valodās, ir nepieciešami turpmāki pētījumi un attīstība.
Atsauces:
[1] https://aclanthology.org/2024.Findings-Ennlp.920.pdf
[2] https://topmostads.com/gpt-4-5-VS-Gpt-5-Release/
[3.]
.
[5] https://arxiv.org/pdf/2310.02446.pdf
[6.]
[7] https://aclanthology.org/2025.Coling-Main.559.pdf
[8] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[9] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf