GPT-4.5 a GPT-4 čelí výzvám při řešení jazyků s nízkým zdrojem, ale v jejich přístupech a výkonu existují určité rozdíly.
GPT-4 výkon na jazycích s nízkým zdrojem
GPT-4, stejně jako jiné modely velkých jazyků, prokázala působivé schopnosti v jazycích s vysokým zdrojem, ale bojuje s jazyky s nízkým zdrojem. Studie naznačily, že výkon GPT-4 v těchto jazycích není tak robustní jako v angličtině nebo v jiných dobře zastoupených jazycích [1] [3]. Je to částečně způsobeno omezenými údaji o školení dostupných pro tyto jazyky, což má za následek méně efektivní tokenizaci a porozumění lingvistickým nuancím [1]. Navíc bylo zjištěno, že bezpečnostní filtry GPT-4 jsou méně účinné při řešení vstupů přeložených do jazyků s nízkým zdrojem, což usnadňuje obcházení záruk [5].
GPT-4.5 Vylepšení pro jazyky s nízkým zdrojem
GPT-4.5 si klade za cíl zlepšit schopnosti GPT-4, včetně manipulace s jazyky s nízkým zdrojem. Zatímco specifická vylepšení pro jazyky s nízkým zdrojem nejsou značně podrobně popsány, GPT-4.5 je zaznamenáno, že překonává GPT-4 ve vícejazyčných hodnoceních. Například při hodnoceních pomocí testovací sady MMLU přeložených do 14 jazyků, včetně jazyků s nízkým zdrojem, jako je Yoruba, GPT-4,5 vykazoval lepší výkon ve srovnání s GPT-4 [9]. To naznačuje, že GPT-4.5 by mohla mít zvýšenou vícejazyčnou podporu a potenciálně lepší zpracování jazykových nuancí v jazycích s nízkým zdrojem.
Zlepšení v GPT-4,5 se však spíše o celkovém vícejazyčném výkonu než o specifických vylepšeních pro jazyky s nízkým zdrojem. Použití lidských překladatelů pro hodnocení vícejazyčných schopností naznačuje zaměření na zajištění přesných překladů, které by mohly nepřímo prospět jazykům s nízkým zdrojem poskytováním spolehlivějších údajů pro budoucí zlepšení [9].
Výzvy a budoucí pokyny
Navzdory těmto vylepšením stále čelí GPT-4 i GPT-4,5 významným výzvám s jazyky s nízkými zdroji. Pro zvýšení výkonu v těchto jazycích se často doporučují jemné a specializované techniky výzvy [7]. Rozdíl v oblasti bezpečnosti a výkonu mezi jazyky s vysokým zdrojem a nízkými zdroji zdůrazňuje potřebu inkluzivnějších údajů o školení a bezpečnostních protokolech, které odpovídají za jazykovou rozmanitost [5].
Stručně řečeno, zatímco GPT-4.5 nabízí určitá vylepšení oproti GPT-4 ve vícejazyčných kontextech, specifická vylepšení pro jazyky s nízkým zdrojem nejsou značně podrobně popsány. K řešení přetrvávajících výzev v těchto jazycích je nezbytný další výzkum a vývoj.
Citace:
[1] https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.920.pdf
[2] https://topstemads.com/gpt-4-5-vs-gpt-5-release/
[3] https://www.asianlp.sg/conferencí/Ialp2024/Proceedings/Papers/IALP2024_P027.pdf
[4] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-difference-to-Consider
[5] https://arxiv.org/pdf/2310.02446.pdf
[6] https://teamai.com/blog/large-language-models-lms/unstanding-different-chatgpt-modell/
[7] https://aclanthology.org/2025.coling-main.559.pdf
[8] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[9] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf