GPT-4.5 และ GPT-4 ทั้งคู่เผชิญกับความท้าทายเมื่อต้องรับมือกับภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ แต่มีความแตกต่างบางประการในแนวทางและประสิทธิภาพของพวกเขา
GPT-4 ประสิทธิภาพในภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ
GPT-4 เช่นเดียวกับรูปแบบภาษาขนาดใหญ่อื่น ๆ ได้แสดงความสามารถที่น่าประทับใจในภาษาที่มีทรัพยากรสูง แต่ต้องดิ้นรนกับภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ การศึกษาได้ชี้ให้เห็นว่าประสิทธิภาพของ GPT-4 ในภาษาเหล่านี้ไม่แข็งแกร่งเท่าภาษาอังกฤษหรือภาษาอื่น ๆ ที่เป็นตัวแทน [1] [3] ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากข้อมูลการฝึกอบรมที่ จำกัด สำหรับภาษาเหล่านี้ซึ่งส่งผลให้โทเค็นที่มีประสิทธิภาพน้อยลงและความเข้าใจเกี่ยวกับความแตกต่างทางภาษา [1] นอกจากนี้ตัวกรองความปลอดภัยของ GPT-4 ยังพบว่ามีประสิทธิภาพน้อยลงเมื่อจัดการกับอินพุตที่แปลเป็นภาษาที่มีทรัพยากรต่ำทำให้ง่ายต่อการหลีกเลี่ยงการป้องกัน [5]
GPT-4.5 การปรับปรุงสำหรับภาษาทรัพยากรต่ำ
GPT-4.5 มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความสามารถของ GPT-4 รวมถึงการจัดการภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ ในขณะที่การปรับปรุงเฉพาะสำหรับภาษาที่มีทรัพยากรต่ำนั้นไม่ได้มีรายละเอียดอย่างกว้างขวาง แต่ GPT-4.5 จะถูกบันทึกไว้เหนือกว่า GPT-4 ในการประเมินหลายภาษา ตัวอย่างเช่นในการประเมินผลโดยใช้ชุดทดสอบ MMLU ที่แปลเป็น 14 ภาษารวมถึงภาษาที่มีทรัพยากรต่ำเช่น Yoruba, GPT-4.5 แสดงประสิทธิภาพที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับ GPT-4 [9] สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า GPT-4.5 อาจมีการสนับสนุนหลายภาษาที่เพิ่มขึ้นและการจัดการความแตกต่างทางภาษาที่ดีขึ้นในภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ
อย่างไรก็ตามการปรับปรุงใน GPT-4.5 นั้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพหลายภาษาโดยรวมมากกว่าการปรับปรุงเฉพาะสำหรับภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ การใช้นักแปลของมนุษย์สำหรับการประเมินความสามารถในการพูดได้หลายภาษาบ่งชี้ว่าการมุ่งเน้นการสร้างความมั่นใจในการแปลที่ถูกต้องซึ่งอาจเป็นประโยชน์ต่อภาษาที่มีทรัพยากรต่ำโดยอ้อมโดยให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับการปรับปรุงในอนาคต [9]
ความท้าทายและทิศทางในอนาคต
แม้จะมีการปรับปรุงเหล่านี้ทั้ง GPT-4 และ GPT-4.5 ยังคงเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญด้วยภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ การปรับจูนและเทคนิคการแจ้งเตือนพิเศษมักจะแนะนำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในภาษาเหล่านี้ [7] ความไม่เท่าเทียมกันในด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพระหว่างภาษาที่มีทรัพยากรสูงและภาษาที่มีทรัพยากรต่ำนั้นเน้นถึงความจำเป็นในการฝึกอบรมข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุมมากขึ้นและโปรโตคอลความปลอดภัยที่อธิบายถึงความหลากหลายทางภาษา [5]
โดยสรุปในขณะที่ GPT-4.5 เสนอการปรับปรุงบางอย่างผ่าน GPT-4 ในบริบทหลายภาษาการปรับปรุงเฉพาะสำหรับภาษาที่มีทรัพยากรต่ำนั้นไม่ได้มีรายละเอียดอย่างกว้างขวาง การวิจัยและพัฒนาเพิ่มเติมมีความจำเป็นเพื่อจัดการกับความท้าทายอย่างต่อเนื่องในภาษาเหล่านี้
การอ้างอิง:
[1] https://aclanthology.org/2024.Findings-EMNLP.920.pdf
[2] https://topmostads.com/gpt-4-5-vs-gpt-5-release/
[3] https://www.asianlp.sg/conferences/ialp2024/proceedings/papers/ialp2024_p027.pdf
[4] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consers
[5] https://arxiv.org/pdf/2310.02446.pdf
[6] https://teamai.com/blog/large-language-models-llms/understanding-different-chatgpt-models/
[7] https://aclanthology.org/2025.coling-main.559.pdf
[8] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[9] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf