Canvasは、ユーザーが執筆プロジェクトとコーディングプロジェクトでAIと緊密に連携できるようにする共同インターフェイスを提供することにより、GPT-4.5の提案の精度を高めます。このインターフェイスは別のウィンドウで開き、ユーザーはアイデアを視覚的にアレンジし、マインドマップを作成し、空間的思考を必要とするプロジェクトでコラボレーションすることができます。キャンバスが精度を向上させるいくつかの重要な方法を次に示します。
1。コンテキストの理解：Canvasは、GPT-4.5がユーザーが達成しようとしていることのコンテキストをよりよく理解できるようにします。テキストまたはコードの特定のセクションを強調することにより、ユーザーはAIに焦点を合わせたいものを正確に示すことができ、よりターゲットと正確なフィードバックと提案[2] [4]につながります。
2。ターゲットを絞った編集とフィードバック：Canvas機能により、ユーザーはプロジェクト全体を念頭に置いてインラインフィードバックと提案を受け取ることができます。これは、GPT-4.5が単に孤立したプロンプトに応答するのではなく、プロジェクトのより広いコンテキストに関連する編集とコメントを提供できることを意味します[2] [4]。
3.反復改善：Canvasは、ユーザーがテキストまたはコードを直接編集し、GPT-4.5に書き込みの長さを調整したり、コードをデバッグしたり、その他の有用なアクションを実行するように依頼できる反復プロセスを促進します。この反復プロセスにより、作業を継続的に改良することができ、より正確で洗練された出力につながります[2] [4]。
4。幻覚の減少：キャンバス自体は幻覚を直接減らすことはありませんが、事実上の精度の向上や幻覚の減少など、GPT-4.5の全体的な改善は、Canvasインターフェイス[1] [3] [5]で使用すると、より信頼できる提案に貢献します。
5。トレーニングと評価：モデルの動力キャンバス、GPT-4Oは、合成データ生成技術と人間の評価を使用してトレーニングを受け、コメントと提案を提供する際にその精度と品質を向上させました。このトレーニングにより、Canvasは複雑なタスクでユーザーと効果的に協力し、AIの貢献の全体的な正確性を高めることができます[2] [4]。
要約すると、Canvasは、ターゲットを絞ったフィードバック、反復改善、およびより良い文脈的理解を可能にする共同環境を提供することにより、GPT-4.5の提案の精度を高めます。これらはすべて、より正確で信頼できる出力に貢献します。
引用：
[1] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-to-plus-and-team-users-next-week-then-to-enterprise-and-edu-users-the-following Week
[2] https://openai.com/index/introducing-canvas/
[3] https://www.digitaltrends.com/computing/openai-gpt-4-5-ai-model-release-features/
[4] https://skimai.com/the-executives-guide-to-implementing-openais-canvas-for-enhanced-productivity/
[5] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-it-can-do/
[6] https://community.openai.com/t/gpt-canvas-shows-extra-nformations-about-customized-instructions/973759
[7] https://venturebeat.com/ai/openai-releases-gpt-4-5/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc