Canvas는 사용자가 작문 및 코딩 프로젝트에서 AI와 긴밀히 협력 할 수있는 협업 인터페이스를 제공하여 GPT-4.5의 제안의 정확성을 향상시킵니다. 이 인터페이스는 별도의 창에서 열리므로 사용자가 아이디어를 시각적으로 정리하고, 마인드 맵을 만들고, 공간적 사고가 필요한 프로젝트에 대해 협력 할 수 있습니다. 캔버스가 정확도를 향상시키는 몇 가지 주요 방법은 다음과 같습니다.
1. 문맥 이해 : 캔버스를 사용하면 GPT-4.5가 사용자가 달성하려는 상황의 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다. 텍스트 또는 코드의 특정 섹션을 강조함으로써 사용자는 AI가 원하는 것을 정확하게 표시 할 수 있으며,보다 표적적이고 정확한 피드백과 제안으로 이어질 수 있습니다 [2] [4].
2. 대상 편집 및 피드백 : Canvas 기능을 통해 사용자는 전체 프로젝트를 염두에두고 인라인 피드백 및 제안을받을 수 있습니다. 이는 GPT-4.5가 고립 된 프롬프트에 대응하는 것이 아니라 프로젝트의 더 넓은 맥락과 관련된 편집 및 의견을 제공 할 수 있음을 의미합니다 [2] [4].
3. 반복 개선 : 캔버스는 사용자가 텍스트 나 코드를 직접 편집하고 GPT-4.5에게 쓰기 길이, 디버그 코드 또는 기타 유용한 작업을 조정하도록 요청할 수있는 반복 프로세스를 용이하게합니다. 이 반복 과정은 작업을 지속적으로 정제 할 수있게하여보다 정확하고 세련된 출력으로 이어진다 [2] [4].
4. 환각 감소 : 캔버스 자체는 환각을 직접 감소 시키지는 않지만, 캔버스 인터페이스 내에서 사용될 때 사실 정확도 및 환각 감소와 같은 GPT-4.5의 전반적인 개선은보다 신뢰할 수있는 제안에 기여한다 [1] [3] [5].
5. 훈련 및 평가 : 모델 파워 캔버스, GPT-4O는 합성 데이터 생성 기술과 인간 평가를 사용하여 교육을 받았으며 의견과 제안을 제공 할 때 정확성과 품질을 향상 시켰습니다. 이 교육은 캔버스가 복잡한 작업에 대해 사용자와 효과적으로 협업 할 수 있도록하여 AI의 기여의 전반적인 정확도를 향상시킬 수 있도록합니다 [2] [4].
요약하면, 캔버스는 대상 피드백, 반복적 인 개선 및 더 나은 상황 이해를 허용하는 협업 환경을 제공함으로써 GPT-4.5의 제안의 정확성을 향상시켜보다 정확하고 신뢰할 수있는 출력에 기여합니다.
인용 :
[1] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-to-plus-and-team-users-next-week-to- enterprise-and-edu-users- the-following-week
[2] https://openai.com/index/introducting-canvas/
[3] https://www.digitaltrends.com/computing/openai-gpt-4-ai-model-release-features/
[4] https://skimai.com/the-executives-guide-to-impleing-openais-canvas-for-enhanct-productivity/
[5] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-nveils-4-5-heres-what-can-do/
[6] https://community.openai.com/t/gpt-4o-canvas-shows-extra-informations- About-Customized-instructions/973759
[7] https://venturebeat.com/ai/ai/openai-releases-gpt-4-5/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutizing-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc