Canvas förbättrar noggrannheten i GPT-4.5: s förslag genom att tillhandahålla ett samarbetsgränssnitt som gör det möjligt för användare att arbeta nära AI för att skriva och kodningsprojekt. Detta gränssnitt öppnas i ett separat fönster, vilket gör det möjligt för användare att visuellt ordna idéer, skapa tankekartor och samarbeta om projekt som kräver rumsligt tänkande. Här är några viktiga sätt som duk förbättrar noggrannheten:
1. Kontextuell förståelse: Canvas tillåter GPT-4.5 att bättre förstå sammanhanget för vad användare försöker åstadkomma. Genom att markera specifika avsnitt av text eller kod kan användare ange exakt vad de vill att AI ska fokusera på, vilket leder till mer riktad och korrekt feedback och förslag [2] [4].
2. Riktade redigeringar och feedback: Canvas -funktionen gör det möjligt för användare att få inline -feedback och förslag med hela projektet i åtanke. Detta innebär att GPT-4.5 kan ge redigeringar och kommentarer som är relevanta för projektets bredare sammanhang, snarare än att bara svara på isolerade instruktioner [2] [4].
3. iterativ förbättring: Canvas underlättar en iterativ process där användare direkt kan redigera text eller kod och be GPT-4.5 att justera skrivlängd, felsökningskod eller utföra andra användbara åtgärder. Denna iterativa process möjliggör kontinuerlig förfining av arbetet, vilket leder till mer exakta och polerade utgångar [2] [4].
4. Minskade hallucinationer: Medan duk i sig inte direkt minskar hallucinationerna, bidrar de totala förbättringarna i GPT-4,5, såsom förbättrad faktisk noggrannhet och minskade hallucinationer, till mer tillförlitliga förslag när de används i Canvas-gränssnittet [1] [3] [5].
5. Utbildning och utvärdering: Modelldrivande duk, GPT-4O, tränades med hjälp av syntetiska dataproduktionstekniker och mänskliga utvärderingar för att förbättra dess noggrannhet och kvalitet för att ge kommentarer och förslag. Denna utbildning säkerställer att duk effektivt kan samarbeta med användare om komplexa uppgifter och förbättra den totala noggrannheten för AI: s bidrag [2] [4].
Sammanfattningsvis förbättrar duken noggrannheten i GPT-4,5: s förslag genom att tillhandahålla en samarbetsmiljö som möjliggör riktad feedback, iterativ förbättring och bättre kontextuell förståelse, som alla bidrar till mer exakta och pålitliga resultat.
Citeringar:
]
[2] https://openai.com/index/introducing-canvas/
[3] https://www.digitaltrends.com/computing/openai-gpt-4-5-ai-model- release-features/
]
[5] https://www.zdnet.com/article/openai-finally- unveils-gpt-4-5-heres-what-it-can-do/
[6] https://community.openai.com/t/gpt-4o-canvas-shows-extra-information-ombout-customized-instruktioner/973759
[7] https://venturebeat.com/ai/openai-releases-gpt-4-5/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc