Canvas forbedrer nøjagtigheden af GPT-4.5s forslag ved at give en samarbejdsgrænseflade, der giver brugerne mulighed for at arbejde tæt sammen med AI om skrivning og kodningsprojekter. Denne grænseflade åbner i et separat vindue, der gør det muligt for brugere visuelt at arrangere ideer, skabe tankekort og samarbejde om projekter, der kræver rumlig tænkning. Her er nogle vigtige måder, lærred forbedrer nøjagtigheden:
1. Kontekstuel forståelse: Canvas giver GPT-4.5 mulighed for bedre at forstå sammenhængen med, hvad brugerne prøver at opnå. Ved at fremhæve specifikke sektioner af tekst eller kode kan brugerne indikere nøjagtigt, hvad de ønsker, at AI skal fokusere på, hvilket fører til mere målrettet og nøjagtig feedback og forslag [2] [4].
2. Dette betyder, at GPT-4.5 kan give redigeringer og kommentarer, der er relevante for den bredere kontekst af projektet, snarere end bare at svare på isolerede prompter [2] [4].
3. iterativ forbedring: lærred letter en iterativ proces, hvor brugere direkte kan redigere tekst eller kode og bede GPT-4.5 om at justere skrivelængde, debug-kode eller udføre andre nyttige handlinger. Denne iterative proces muliggør kontinuerlig forfining af arbejdet, hvilket fører til mere nøjagtige og polerede output [2] [4].
4. reducerede hallucinationer: Mens lærredet i sig selv ikke direkte reducerer hallucinationer, bidrager de samlede forbedringer i GPT-4.5, såsom forbedret faktuel nøjagtighed og reducerede hallucinationer, til mere pålidelige forslag, når de bruges i lærredgrænsefladen [1] [3] [5].
5. Uddannelse og evaluering: Modellen Powering Canvas, GPT-4O, blev trænet ved hjælp af syntetiske datagenereringsteknikker og menneskelige evalueringer for at forbedre dens nøjagtighed og kvalitet i at give kommentarer og forslag. Denne træning sikrer, at lærred effektivt kan samarbejde med brugere om komplekse opgaver, hvilket forbedrer den samlede nøjagtighed af AI's bidrag [2] [4].
Sammenfattende forbedrer lærred nøjagtigheden af GPT-4.5s forslag ved at tilvejebringe et samarbejdsmiljø, der muliggør målrettet feedback, iterativ forbedring og bedre kontekstuel forståelse, som alle bidrager til mere præcise og pålidelige output.
Citater:
)
[2] https://openai.com/index/introducing-canvas/
)
)
)
)
[7] https://venturebeat.com/ai/openai-release-tile-th
[8] https://www.linkedin.com/pulse/GPT-45-Revolutionizing-i-Amarender-AmrTech-inssights-Faxyc