Canvas verbetert de nauwkeurigheid van de suggesties van GPT-4.5 door een samenwerkingsinterface te bieden waarmee gebruikers nauw kunnen samenwerken met de AI bij het schrijven en coderen van projecten. Deze interface opent in een apart venster, waardoor gebruikers ideeën visueel kunnen regelen, mindkaarten kunnen maken en samenwerken aan projecten die ruimtelijk denken vereisen. Hier zijn enkele belangrijke manieren waarop Canvas de nauwkeurigheid verbetert:
1. Contextueel begrip: canvas stelt GPT-4.5 in staat om de context beter te begrijpen van wat gebruikers proberen te bereiken. Door specifieke secties van tekst of code te markeren, kunnen gebruikers precies aangeven waar ze op willen dat de AI zich concentreert, wat leidt tot meer gerichte en nauwkeurige feedback en suggesties [2] [4].
2. Gerichte bewerkingen en feedback: met de canvasfunctie kunnen gebruikers inline feedback en suggesties ontvangen met het hele project in gedachten. Dit betekent dat GPT-4.5 bewerkingen en opmerkingen kan bieden die relevant zijn voor de bredere context van het project, in plaats van alleen te reageren op geïsoleerde aanwijzingen [2] [4].
3. Iteratieve verbetering: Canvas vergemakkelijkt een iteratief proces waarbij gebruikers tekst of code direct kunnen bewerken en GPT-4.5 kunnen vragen om de schrijflengte, foutopsporingscode aan te passen of andere nuttige acties uit te voeren. Dit iteratieve proces zorgt voor continue verfijning van het werk, wat leidt tot meer accurate en gepolijste uitgangen [2] [4].
4. Verminderde hallucinaties: hoewel canvas zelf hallucinaties niet direct vermindert, dragen de algemene verbeteringen in GPT-4.5, zoals verbeterde feitelijke nauwkeurigheid en verminderde hallucinaties, bij aan betrouwbaardere suggesties bij gebruik in het canvas-interface [1] [3] [5].
5. Training en evaluatie: het model dat canvas, GPT-4O, werd getraind met behulp van synthetische gegevensgeneratietechnieken en menselijke evaluaties om de nauwkeurigheid en kwaliteit ervan te verbeteren bij het geven van opmerkingen en suggesties. Deze training zorgt ervoor dat canvas effectief kan samenwerken met gebruikers bij complexe taken, waardoor de algehele nauwkeurigheid van de bijdragen van de AI [2] [4] kan worden verbeterd.
Samenvattend, canvas verbetert de nauwkeurigheid van de suggesties van GPT-4.5 door een samenwerkingsomgeving te bieden die gerichte feedback, iteratieve verbetering en een beter contextueel begrip mogelijk maakt, die allemaal bijdragen aan meer precieze en betrouwbare output.
Citaten:
[1] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-to-plus-and-eam-users-next-wek-then-to-enterprise-and-edu-users-thest-following-week
[2] https://openai.com/index/introducing-canvas/
[3] https://www.digitaltrends.com/computing/openai-gpt-4-5-ai-model-reelt-features/
[4] https://skimai.com/the-executives-guide-to-implementing-openais-canvas-for-enhanced-productiviteit/
[5] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-it-can-do/
[6] https://community.openai.com/t/gpt-4o-canvas-show-extra-Informations-about-customized-instructions/973759
[7] https://ventureBeat.com/ai/openai-reases-gpt-4-5/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc