GPT-4.5とGPT-4OはどちらもOpenAIによって開発された高度な言語モデルであり、それぞれが複雑な文構造やその他の言語タスクの処理において独自の強化を備えています。
GPT-4.5
GPT-4.5は、特に微妙な言語、慣用的な表現、複雑な文構造を解釈する能力における自然言語処理の重要な進歩を表しています。このモデルは、言語理解能力を強化することにより、より正確で関連性のある出力を提供するように設計されています。書面によるコミュニケーションと話し言葉の両方のコンテキストと微妙さをよりよく把握し、相互作用をより自然で効果的にすることができます[3] [5]。
GPT-4.5の重要な機能の1つは、コンテキスト解釈が改善されたことです。これにより、長い会話やテキストの節で一貫性を維持できます。これは、チャットボットや仮想アシスタントなどのアプリケーションで特に有益であり、コンテキストを維持することがシームレスなユーザーエクスペリエンスに不可欠です[3] [5]。さらに、GPT-4.5は、拡張された語彙と強化されたマルチモーダル機能を誇っており、テキスト、画像、場合によってはオーディオなどのさまざまなメディアタイプにわたってコンテンツを解釈および生成できるようにします[3]。
gpt-4o
GPT-4Oは、GPT-4の最適化された後継者であり、その効率と費用対効果で知られています。英語以外の言語とビジョンとオーディオを含むタスクで優れたパフォーマンスを提供し、マルチモーダルアプリケーションに適しています[6]。 GPT-4Oは、帰納的論理や演ductive論理などの推論を必要とする複雑なクエリの処理に優れており、曖昧または不完全な入力データに基づいて応答を解釈および生成するのに適しています[8]。
GPT-4Oは複雑なタスクの取り扱いに熟達していますが、その主な焦点は、複雑な文構造だけでなく、効率とマルチモーダル機能です。リアルタイムで動作するように設計されており、計算コストが低いため、より高速な応答を提供します。これは、迅速な相互作用を必要とするアプリケーションに有益です[8]。
＃＃＃ 比較
複雑な文構造の処理に関しては、GPT-4.5は、前任者よりも微妙な言語と複雑な文構造をより効果的に解釈するために特異的に強化されています。これにより、特に言語のニュアンスを深く理解する必要があるタスクに熟達しています。一方、GPT-4oは、効率、マルチモーダル機能、リアルタイムパフォーマンスにより重点を置いています。
ただし、両方のモデルは複雑な言語入力を処理できますが、GPT-4.5は高度な言語理解と生成タスクに向けてより調整されていますが、GPT-4oは効率とマルチモーダル処理に優れています。
要約すると、GPT-4.5は、特に複雑な文構造の処理において、より洗練された言語理解と生成機能を提供するように設計されていますが、GPT-4Oは効率とマルチモーダルアプリケーションのために最適化されています。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://gettalkative.com/info/gpt-models-compared
[3] https://landing.amigochat.io/blog/gpt-4-5-features
[4] https://ttms.com/chat-gpt-evolution/
[5] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-turbo-redefining-the-industry-225f
[6] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[7] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-good-this-model-is
[8] https://research.aimultiple.com/gpt/