GPT-4.5和GPT-4O都是由OpenAI开发的高级语言模型，每个模型都在处理复杂的句子结构和其他语言任务时具有独特的增强功能。
GPT-4.5
GPT-4.5代表了自然语言处理的重大进步，尤其是其解释细微的语言，惯用表达和复杂句子结构的能力。该模型旨在通过增强其语言理解能力来提供更准确和相关的输出。它可以更好地掌握书面和口头交流的背景和微妙之处，从而使互动更加自然和有效[3] [5]。
GPT-4.5的关键特征之一是其改进的上下文解释，它使其能够在更长的对话和文本段落上保持连贯性。这在聊天机器人和虚拟助理等应用程序中尤其有益，在这种应用程序中，维护上下文对于无缝的用户体验至关重要[3] [5]。此外，GPT-4.5具有扩展的词汇和增强的多模式功能，使其能够在文本，图像和可能的音频等各种媒体类型上解释和生成内容[3]。
GPT-4O
GPT-4O是GPT-4的优化继任者，以其效率和成本效益而闻名。它在涉及视觉和音频的非英语语言和任务中提供了卓越的性能，使其适用于多模式应用[6]。 GPT-4O在处理需要推理的复杂查询(例如电感和演绎逻辑)方面表现出色，并且在基于模棱两可或不完整的输入数据的解释和生成响应方面表现良好[8]。
尽管GPT-4O擅长处理复杂的任务，但其主要重点是效率和多模式功能，而不仅仅是复杂的句子结构。它旨在实时运行，以较低的计算成本提供更快的响应，这对需要快速交互的应用程序有益[8]。
＃＃＃ 比较
在处理复杂的句子结构方面，GPT-4.5专门增强了比其前任更有效地解释细微的语言和复杂句子结构。这使它特别擅长需要深入了解语言细微差别的任务。另一方面，GPT-4O更多地关注效率，多模式能力和实时性能，这可能不一定会转化为仅处理复杂句子结构的重要优势。
但是，这两种模型均能够处理复杂的语言输入，但是GPT-4.5更适合高级语言理解和生成任务，而GPT-4O在效率和多模式处理方面表现出色。
总而言之，GPT-4.5旨在提供更复杂的语言理解和发电能力，尤其是在处理复杂句子结构时，而GPT-4O则针对效率和多模式应用进行了优化。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://getTalkative.com/info/gpt-models-comparped
[3] https://landing.amigochat.io/blog/gpt-4-5-features
[4] https://ttms.com/chat-gpt-evolution/
[5] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-turbo-redefining-the-industry-225f
[6] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-a-comparative-guide/
[7] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-hores-how-good-------------这是this-model-is
[8] https://research.aimultiple.com/gpt/