GPT-4.5 y GPT-4O son modelos de lenguaje avanzado desarrollados por OpenAI, cada uno con mejoras únicas en el manejo de estructuras de oraciones complejas y otras tareas lingüísticas.
GPT-4.5
GPT-4.5 representa un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural, particularmente en su capacidad para interpretar el lenguaje matizado, las expresiones idiomáticas y las estructuras de oraciones complejas. Este modelo está diseñado para proporcionar resultados más precisos y relevantes al mejorar sus capacidades de comprensión del lenguaje. Puede comprender mejor el contexto y las sutilezas de la comunicación escrita y hablada, haciendo que las interacciones sean más naturales y efectivas [3] [5].
Una de las características clave de GPT-4.5 es su interpretación contextual mejorada, que le permite mantener coherencia en conversaciones y pasajes de texto más largos. Esto es particularmente beneficioso en aplicaciones como chatbots y asistentes virtuales, donde mantener el contexto es crucial para una experiencia de usuario perfecta [3] [5]. Además, GPT-4.5 cuenta con un vocabulario ampliado y capacidades multimodales mejoradas, lo que le permite interpretar y generar contenido en varios tipos de medios, como texto, imágenes y posiblemente audio [3].
GPT-4O
GPT-4O es un sucesor optimizado de GPT-4, conocido por su eficiencia y rentabilidad. Ofrece un rendimiento superior en idiomas y tareas no ingleses que involucran visión y audio, lo que lo hace adecuado para aplicaciones multimodales [6]. GPT-4O sobresale en el manejo de consultas complejas que requieren razonamiento, como la lógica inductiva y deductiva, y funciona bien en la interpretación y generación de respuestas basadas en datos de entrada ambiguos o incompletos [8].
Si bien GPT-4O es experto en manejar tareas complejas, su enfoque principal está en la eficiencia y las capacidades multimodales en lugar de solo en estructuras de oraciones complejas. Está diseñado para operar en tiempo real, proporcionando respuestas más rápidas con costos computacionales más bajos, lo que es beneficioso para las aplicaciones que requieren interacciones rápidas [8].
Comparación
En términos de manejo de estructuras de oraciones complejas, GPT-4.5 se mejora específicamente para interpretar el lenguaje matizado y las estructuras de oraciones complejas de manera más efectiva que sus predecesores. Esto hace que sea particularmente experto en tareas que requieran una comprensión profunda de los matices lingüísticos. Por otro lado, GPT-4O se centra más en la eficiencia, las capacidades multimodales y el rendimiento en tiempo real, lo que podría no necesariamente traducirse en una ventaja significativa en el manejo de estructuras de oraciones complejas solo.
Sin embargo, ambos modelos son capaces de procesar entradas lingüísticas complejas, pero GPT-4.5 se adapta más a las tareas avanzadas de comprensión del lenguaje y generación, mientras que GPT-4O sobresale en eficiencia y procesamiento multimodal.
En resumen, GPT-4.5 está diseñado para proporcionar capacidades de comprensión del lenguaje y generación más sofisticadas, particularmente en el manejo de estructuras de oraciones complejas, mientras que GPT-4O está optimizado para la eficiencia y las aplicaciones multimodales.
Citas:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://gettalkative.com/info/gpt-models-compared
[3] https://landing.amigochat.io/blog/gpt-4-5-fatures
[4] https://ttms.com/chat-gpt-evolution/
[5] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-turbo-redefining-the-industry-225f
[6] https://blog.prompptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-gide/
[7] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-dow-mood-this-model-is
[8] https://research.aimultiple.com/gpt/