GPT-4.5 et GPT-4O sont tous deux des modèles de langage avancés développés par OpenAI, chacun avec des améliorations uniques dans la gestion des structures de phrases complexes et d'autres tâches linguistiques.
GPT-4.5
GPT-4.5 représente une progression significative du traitement du langage naturel, en particulier dans sa capacité à interpréter le langage nuancé, les expressions idiomatiques et les structures de phrases complexes. Ce modèle est conçu pour fournir des sorties plus précises et pertinentes en améliorant ses capacités de compréhension du langage. Il peut mieux saisir le contexte et les subtilités de la communication écrite et parlée, ce qui rend les interactions plus naturelles et efficaces [3] [5].
L'une des principales caractéristiques de GPT-4.5 est son interprétation contextuelle améliorée, qui lui permet de maintenir la cohérence par rapport aux conversations plus longues et aux passages de texte. Cela est particulièrement bénéfique dans les applications telles que les chatbots et les assistants virtuels, où le maintien du contexte est crucial pour une expérience utilisateur transparente [3] [5]. De plus, GPT-4.5 possède un vocabulaire élargi et des capacités multimodales améliorées, en lui permettant d'interpréter et de générer du contenu sur divers types de médias tels que du texte, des images et éventuellement de l'audio [3].
GPT-4O
GPT-4O est un successeur optimisé de GPT-4, connu pour son efficacité et sa rentabilité. Il offre des performances supérieures dans les langues et les tâches non anglophones impliquant la vision et l'audio, ce qui le rend adapté aux applications multimodales [6]. GPT-4O excelle dans la gestion des requêtes complexes qui nécessitent un raisonnement, telles que la logique inductive et déductive, et elle fonctionne bien dans l'interprétation et la génération de réponses basées sur des données d'entrée ambigutes ou incomplètes [8].
Alors que le GPT-4O est apte à gérer les tâches complexes, son objectif principal est de l'efficacité et des capacités multimodales plutôt que uniquement sur les structures de phrases complexes. Il est conçu pour fonctionner en temps réel, fournissant des réponses plus rapides avec des coûts de calcul inférieurs, ce qui est bénéfique pour les applications nécessitant des interactions rapides [8].
Comparaison
En termes de gestion des structures de phrases complexes, le GPT-4.5 est spécifiquement amélioré pour interpréter plus efficacement le langage nuancé et les phrases complexes que ses prédécesseurs. Cela le rend particulièrement apte aux tâches nécessitant une compréhension approfondie des nuances linguistiques. D'un autre côté, GPT-4O se concentre davantage sur l'efficacité, les capacités multimodales et les performances en temps réel, ce qui pourrait ne pas nécessairement se traduire par un avantage significatif dans la gestion des structures de phrases complexes.
Cependant, les deux modèles sont capables de traiter les entrées linguistiques complexes, mais GPT-4.5 est plus adapté aux tâches avancées de compréhension du langage et de génération, tandis que GPT-4O excelle dans l'efficacité et le traitement multimodal.
En résumé, GPT-4.5 est conçu pour fournir des capacités de compréhension et de génération des langues plus sophistiquées, en particulier dans la gestion des structures de phrases complexes, tandis que le GPT-4O est optimisé pour l'efficacité et les applications multimodales.
Citations:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://gettalkative.com/info/gpt-models-compared
[3] https://landing.amigochat.io/blog/gpt-4-5
[4] https://ttms.com/chat-gpt-evolution/
[5] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-turbo-redefining-the-industrie-225f
[6] https://blog.promptlayer.com/Understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[7] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[8] https://research.aimultiple.com/gpt/