GPT-4,5 und GPT-4O sind beide von OpenAI entwickelte Sprachmodelle mit einzigartigen Verbesserungen bei der Behandlung komplexer Satzstrukturen und anderer sprachlicher Aufgaben.
GPT-4.5
GPT-4.5 stellt einen signifikanten Fortschritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache dar, insbesondere in seiner Fähigkeit, nuancierte Sprache, idiomatische Ausdrücke und komplexe Satzstrukturen zu interpretieren. Dieses Modell soll genauere und relevantere Outputs liefern, indem seine Funktionen des Sprachverständnisses verbessert werden. Es kann den Kontext und die Feinheiten sowohl der schriftlichen als auch der gesprochenen Kommunikation besser erfassen und die Interaktionen natürlicher und effektiver machen [3] [5].
Eines der Hauptmerkmale von GPT-4,5 ist die verbesserte kontextbezogene Interpretation, die es ihm ermöglicht, die Kohärenz über längere Gespräche und Textpassagen aufrechtzuerhalten. Dies ist besonders bei Anwendungen wie Chatbots und virtuellen Assistenten von Vorteil, bei denen die Aufrechterhaltung des Kontextes für eine nahtlose Benutzererfahrung von entscheidender Bedeutung ist [3] [5]. Darüber hinaus bietet GPT-4,5 ein erweitertes Vokabular und erweiterte multimodale Funktionen, mit denen es verschiedene Medientypen wie Text, Bilder und möglicherweise Audio interpretieren und in Inhalte über verschiedene Medientypen erzeugt [3].
GPT-4O
GPT-4O ist ein optimierter Nachfolger von GPT-4, der für Effizienz und Kosteneffizienz bekannt ist. Es bietet eine überlegene Leistung in nicht englischen Sprachen und Aufgaben mit Seh- und Audio-Aufgaben, wodurch es für multimodale Anwendungen geeignet ist [6]. GPT-4O zeichnet sich in den Umgang mit komplexen Abfragen aus, die Argumentation wie induktive und deduktive Logik erfordern, und es ist gut bei der Interpretation und Generierung von Antworten auf der Grundlage mehrdeutiger oder unvollständiger Eingabedaten [8].
Während GPT-4O in der Umführung komplexer Aufgaben geschickt ist, liegt sein Hauptaugenmerk auf Effizienz und multimodalen Fähigkeiten und nicht nur auf komplexen Satzstrukturen. Es ist so konzipiert, dass es in Echtzeit betrieben wird und schnellere Antworten mit niedrigeren Rechenkosten liefert, was für Anwendungen, die schnelle Interaktionen erfordern, von Vorteil ist [8].
Vergleich
In Bezug auf die Umgang mit komplexen Satzstrukturen wird GPT-4.5 spezifisch verbessert, um nuancierte Sprach- und komplexe Satzstrukturen effektiver zu interpretieren als seine Vorgänger. Dies macht es besonders geschickt an Aufgaben, die ein tiefes Verständnis der sprachlichen Nuancen erfordern. Andererseits konzentriert sich GPT-4O mehr auf Effizienz, multimodale Fähigkeiten und Echtzeitleistung, was möglicherweise nicht unbedingt zu einem signifikanten Vorteil bei der Behandlung komplexer Satzstrukturen führt.
Beide Modelle sind jedoch in der Lage, komplexe sprachliche Eingaben zu verarbeiten, aber GPT-4,5 ist eher auf fortschrittliche Sprachverständnis und Erzeugungsaufgaben zugeschnitten, während GPT-4O in Effizienz und multimodaler Verarbeitung übertroffen wird.
Zusammenfassend ist GPT-4,5 so konzipiert, dass sie komplexere Sprachverständnis- und Erzeugungsfähigkeiten bieten, insbesondere bei der Behandlung komplexer Satzstrukturen, während GPT-4O für Effizienz und multimodale Anwendungen optimiert ist.
Zitate:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://gettalkative.com/info/gpt-models-compared
[3] https://landing.amigochat.io/blog/gpt-4-5-features
[4] https://ttms.com/chat-gpt-evolution/
[5] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-turbo-rededefining-dindustry-225f
[6] https://blog.promptlayer.com/undeting-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[7] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-ishere-how-how-good-this-model-is
[8] https://research.aimultiple.com/gpt/