Potrubí zpracování dat GPT-4.5 zajišťuje kvalitu dat prostřednictvím několika přísných kroků a pokročilých technik. Zde jsou klíčové metody používané k udržování vysoce kvalitních dat:
1. přísné filtrování: OpenAI používá pokročilé procesy filtrování dat ke snížení zpracování osobních údajů při školení jejich modelů. To pomáhá při zmírnění potenciálních rizik spojených s citlivými údaji [1].
2. Diverzita zdroje dat: GPT-4.5 je předem vyškolená a post-vyškolená na různých datových sadách, včetně kombinace veřejně dostupných dat, proprietárních dat z datových partnerství a vlastních datových sad vyvinuté in-house. Tato rozmanitost přispívá k robustním konverzačním schopnostem a světovým znalostem modelu [1].
3. Klasifikátory bezpečnosti a API pro moderování: OpenAI používá kombinaci svého moderování API a bezpečnostních klasifikátorů, aby se zabránilo použití škodlivého nebo citlivého obsahu. To zahrnuje explicitní materiály, jako je sexuální obsah zahrnující nezletilé, a zajišťuje, že model je vyškolen na bezpečné a vhodné údaje [1].
4. Techniky dohledu: Model je vyškolen pomocí nových technik dohledu v kombinaci s tradičními metodami, jako je pod dohledem jemného doladění (SFT) a posilovací učení z lidské zpětné vazby (RLHF). Tyto techniky pomáhají při sladění modelu s lidským záměrem a zlepšují jeho porozumění nuanci [1].
5. Hodnocení bezpečnosti: Před nasazením modelu se provádí rozsáhlá hodnocení bezpečnosti. Tato hodnocení hodnotí škodlivost, robustnost útěku z vězení, halucinace a zaujatost, což zajišťuje, že model nepředstavuje významná bezpečnostní rizika ve srovnání se stávajícími modely [1].
Celkově je potrubí pro zpracování dat GPT-4.5 navrženo tak, aby zajistilo vysoce kvalitní údaje využitím různých zdrojů dat, pokročilým filtrováním a přísným hodnocením bezpečnosti. Tento přístup pomáhá udržovat spolehlivost a účinnost modelu napříč různými aplikacemi.
Citace:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://dataproducts.io/data-engineers-espect-from-gpt-4/
[3] https://hyscaler.com/insights/GPT-4-5-turbo-release/
[4] https://www.snaplogic.com/blog/the-impact-of-gpt-4-on-data-and-app-integration
[5] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-turbo-redefining-the-industry-225f
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolution-ai-amarender-Amrtech-insights-faxyc
[7] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[8] https://www.datacamp.com/blog/everything-ing-bout-gpt-5