GPT-4.5: n tietojenkäsittelyputkisto varmistaa tiedon laadun useiden tiukkojen vaiheiden ja edistyneiden tekniikoiden avulla. Tässä on keskeiset menetelmät korkealaatuisen tiedon ylläpitämiseen:
1. Tiukka suodatus: OpenAi käyttää edistyneitä tiedonsuodatusprosesseja henkilökohtaisten tietojen käsittelyn vähentämiseksi heidän mallejaan kouluttamisessa. Tämä auttaa lieventämään arkaluontoisiin tietoihin liittyviä mahdollisia riskejä [1].
2. Tietolähteen monimuotoisuus: GPT-4.5 on ennakkokouluttua ja koulutusta erilaisiin tietojoukkoihin, mukaan lukien sekoitus julkisesti saatavilla olevia tietoja, datakumppanuuksien omistusominaisuuksia ja sisäisesti kehitettyjä mukautettuja tietojoukkoja. Tämä monimuotoisuus myötävaikuttaa mallin vankkaan keskusteluominaisuuksiin ja maailmantietoihin [1].
3. Turvallisuusluokittelijat ja maltillisuussovellusliittymä: OpenAi käyttää moderointi -sovellusliittymänsä ja turvallisuusluokittelijoiden yhdistelmää haitallisen tai herkän sisällön käytön estämiseksi. Tähän sisältyy nimenomaisia materiaaleja, kuten alaikäisiä seksuaalista sisältöä, varmistamalla, että malli on koulutettu turvallisiin ja asianmukaisiin tietoihin [1].
4. Valvontatekniikat: Malli koulutetaan käyttämällä uusia valvontatekniikoita yhdistettynä perinteisiin menetelmiin, kuten valvottu hienosäätö (SFT) ja vahvistusoppiminen ihmisen palautteesta (RLHF). Nämä tekniikat auttavat kohdistamaan mallin ihmisen aikomukseen ja parantamaan sen ymmärrystä vivahteesta [1].
5. Turvallisuusarvioinnit: Laajat turvallisuusarvioinnit suoritetaan ennen mallin käyttöönottoa. Nämä arvioinnit arvioivat haitallisuutta, vankilan kestävyyttä, hallusinaatioita ja puolueellisuutta varmistaen, että malli ei aiheuta merkittäviä turvallisuusriskiä verrattuna olemassa oleviin malleihin [1].
Kaiken kaikkiaan GPT-4.5: n tietojenkäsittelyputkisto on suunniteltu varmistamaan korkealaatuiset tiedot hyödyntämällä erilaisia tietolähteitä, edistyneitä suodatustekniikoita ja tiukkoja turvallisuusarviointeja. Tämä lähestymistapa auttaa ylläpitämään mallin luotettavuutta ja tehokkuutta eri sovelluksissa.
Viittaukset:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
.
[3] https://hyscaler.com/insights/gpt-4-5-turbo-release/
.
.
.
[7] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[8] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5