Трубопровід обробки даних GPT-4.5 забезпечує якість даних за допомогою декількох суворих кроків та вдосконалених методик. Ось ключові методи, що використовуються для підтримки якісних даних:
1. Сувора фільтрація: OpenAI використовує вдосконалені процеси фільтрації даних, щоб зменшити обробку особистої інформації під час навчання своїх моделей. Це допомагає пом'якшити потенційні ризики, пов'язані з чутливими даними [1].
2. Різноманітність джерел даних: GPT-4.5-це попередньо підготовлений та навчається на різноманітних наборах даних, включаючи поєднання загальнодоступних даних, власних даних із партнерських відносин даних та спеціальних наборів даних, розроблених внутрішніх. Це різноманіття сприяє надійним розмовним можливостям моделі та світовим знанням [1].
3. Класифікатори безпеки та API помірності: OpenAI використовує комбінацію своїх помірних API та класифікаторів безпеки для запобігання використання шкідливого або чутливого вмісту. Сюди входять явні матеріали, такі як сексуальний зміст, що включає неповнолітніх, гарантуючи, що модель навчається на безпечних та відповідних даних [1].
. Ці методи допомагають узгодити модель з людськими наміром та вдосконалити її розуміння нюансів [1].
5. Оцінки безпеки: перед розгортанням моделі проводяться широкі оцінки безпеки. Ці оцінки оцінюють шкідливість, надійність джейлбрейка, галюцинації та зміщення, гарантуючи, що модель не становить значних ризиків безпеки порівняно з існуючими моделями [1].
В цілому, трубопровід обробки даних GPT-4.5 призначений для забезпечення високоякісних даних шляхом використання різноманітних джерел даних, вдосконалених методів фільтрації та жорстких оцінок безпеки. Цей підхід допомагає підтримувати надійність та ефективність моделі в різних додатках.
Цитати:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://dataproducts.io/data-engineers-expection-from-gpt-4/
[3] https://hyscaler.com/insights/gpt-4-5-turbo-release/
[4] https://www.snaplogic.com/blog/the-impact-of-gpt-4-on-data-and-app-integration
[5] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-turbo-redefinting-the-industry-225f
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc
[7] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[8] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5