Vaikka GPT-4.5: n parannuksia kemiallisten reaktioiden simuloinnissa GPT-4: n suhteen ei ole dokumentoitu laajasti käytettävissä olevissa hakutuloksissa, voimme päätellä mahdollisia edistyksiä GPT-mallien yleisten ominaisuuksien ja niiden kehityksen havaittujen suuntausten perusteella.
GPT -mallien yleiset ominaisuudet kemiallisessa tutkimuksessa
GPT-4 on osoittanut merkittäviä kykyjä kemiallisessa tutkimuksessa, mukaan lukien perustavanlaatuisen kemian tieto, keminformatiikka, data-analyysi ja ongelman ennustaminen. Se voi saada uusia kemiallisia oivalluksia, ennustaa tuntemattomien yhdisteiden ominaisuudet ja päätellä olemassa olevaan tietoon perustuvia reaktiotuloksia [1] [2]. GPT-4: n kyky suorittaa muutaman kuvan oppiminen antaa sille ennustaa ominaisuuksia, kuten redox-potentiaalit rajoitetulla tiedoilla, mikä kohdistuu hyvin kokeellisiin tuloksiin [1] [2].
Mahdolliset parannukset GPT-4.5: ssä
Koska GPT-4.5 on eteneminen GPT-4: een, jolla on laajempi tieto ja vahvempi linjaus käyttäjän aikomuksen kanssa [5], on kohtuullista odottaa parannuksia useilla alueilla:
1. Parannettu tietopohja: GPT-4,5 todennäköisesti hyötyy suuremmasta ja monipuolisemmasta tietojoukosta, mikä voisi parantaa sen ymmärrystä ja kemiallisten periaatteiden käyttöä. Tämä saattaa johtaa tarkempiin ennusteisiin ja syvempiin näkemyksiin monimutkaisista kemiallisista reaktioista.
2. Parannettujen päätelmitysominaisuuksien parametrit: GPT-4.5: n lisääntyneet parametrit ja hienostuneemmat harjoitusmenetelmät voisivat parantaa sen kykyä päätellä kemiallisia ominaisuuksia ja reaktiomekanismeja. Tämä saattaa antaa sen käsitellä monimutkaisempia rakenteita ja ennustaa tuloksia suuremmalla tarkkuudella.
3. Monimutkaisten rakenteiden parempi käsittely: Vaikka GPT-4 kamppailee muuntamalla monimutkaisemmat kemiallisemmat rakenteet hymyillen merkinnöiksi [2], GPT-4.5 saattaa osoittaa parannuksia tällä alueella sen tehostettujen ominaisuuksien ja laajemman koulutustiedon vuoksi.
4. Parannettu turvaominaisuudet: GPT-4.5, kuten GPT-4, sisältää turvaominaisuudet haitallisen sisällön muodostumisen estämiseksi, kuten vaarallisten kemikaalien syntetisoimiseksi [3] [5]. Tämä varmistaa, että vaikka se voi auttaa kemiallisessa tutkimuksessa, se tekee niin turvallisesti ja vastuullisesti.
5. Operatiivinen suunnittelu: GPT-4.5 saattaa tarjota paremman operatiivisen kokeiden suunnittelun hyödyntämällä laajempaa tietokantaa asettamaan asianmukaisemmat alkuolosuhteet tietojen etsintä- ja optimointitehtävissä [5].
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka erityisiä parannuksia GPT-4.5: n kemiallisten reaktioiden simuloinnissa eivät ole yksityiskohtaisia, sen laajempi tietokanta, parannetut päättäväisyysominaisuudet ja parannettujen turvallisuusominaisuuksien avulla todennäköisesti edistävät kemiallisten tutkimustehtävien parempaa suorituskykyä verrattuna GPT-4: een.
Viittaukset:
.
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
.