GPT-4,5 a GPT-4 majú schopnosti zaobchádzať s komplexnými úlohami vrátane optimalizácie experimentálnych podmienok. Konkrétne podrobnosti o výkonnosti GPT-4,5 v tejto oblasti však nie sú vo veľkej miere zdokumentované v dostupnej literatúre. Tu je porovnanie založené na tom, čo je známe o GPT-4 a všeobecných zlepšeniach GPT-4.5:
Schopnosti GPT-4
GPT-4, rovnako ako jej predchodcovia, vykazuje vo vedeckých aplikáciách silný potenciál vrátane optimalizácie experimentálnych podmienok. V chemickom výskume GPT-4 preukázal schopnosť predpovedať vlastnosti, ako sú body varu a redoxné potenciály s prekvapivou presnosťou, využívajúc svoje obrovské existujúce znalosti a len málo výučbových schopností [2]. Napríklad GPT-4 môže predpovedať efektívnejší bod etanolu varu ako tradičné Bayesovské optimalizačné metódy využívaním predchádzajúcich znalostí o typických rozsahoch varu [2]. To naznačuje, že GPT-4 môže účinne pomôcť pri stanovovaní počiatočných podmienok pre experimenty, čo potenciálne zefektívňuje výskumný proces.
GPT-4.5 Vylepšenia
GPT-4.5 je aktualizovaná verzia GPT-4, ktorá je navrhnutá na zlepšenie bezpečnosti a výkonu v rôznych úlohách. Zatiaľ čo konkrétne zlepšenia optimalizácie experimentálnych stavov nie sú podrobné, GPT-4,5 vo všeobecnosti ponúka lepšie bezpečnostné vlastnosti a potenciálne rafinované schopnosti zdôvodnenia v porovnaní s GPT-4 [1]. Schopnosť modelu zvládnuť zložité požiadavky a jeho vylepšené bezpečnostné vlastnosti by mohli nepriamo prospech, ako je experimentálna optimalizácia, poskytnutím spoľahlivejších a bezpečnejších návrhov.
Porovnanie
GPT-4 aj GPT-4,5 pravdepodobne budú fungovať dobre pri optimalizácii experimentálnych podmienok kvôli ich pokročilým zdôvodňovaniu a schopnostiam integrácie vedomostí. GPT-4,5 však môže ponúknuť mierne zlepšený výkon vďaka svojim rafinovaným bezpečnostným vlastnostiam a potenciálne vylepšeniu zdôvodnenia, hoci konkrétne údaje o tomto aspekte sú obmedzené. Kľúčovou výhodou GPT-4,5 oproti GPT-4 by pravdepodobne bola jeho schopnosť poskytovať bezpečnejšie a spoľahlivejšie výstupy, čo by mohlo byť rozhodujúce pre citlivé vedecké aplikácie.
Stručne povedané, zatiaľ čo GPT-4 preukázal silné schopnosti pri optimalizácii experimentálnych podmienok, GPT-4,5 stavia na týchto silách so zvýšenou bezpečnosťou a potenciálne zlepšeným zdôvodnením. Podrobné porovnania v tejto špecifickej oblasti však nie sú dobre zdokumentované a na úplné vyhodnotenie výkonnosti GPT-4,5 v experimentálnej optimalizácii stavu by bol potrebný ďalší výskum.
Citácie:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b66627/original/prompt-angineering-of-gpt--4-for-for-chemical-research-wapat-cancancancanot-be-be-donone
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-to-plus-and-team-users-next-week-week-the--tine-enterprise-and-unu-users--following-week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-annunces-gpt-4-5-5-its-latest-model-to-power--power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/Searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-diferences-to-consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output--dength-and-structure/1025132