Porównując sposób, w jaki GPT-4.5 i GPT-4O radzą sobie z niejednoznacznymi pytaniami, pojawia się kilka kluczowych różnic w oparciu o ich oceny projektowania i wydajności:
1. Modelowa architektura i projekt:
-GPT-4O jest zoptymalizowany pod kątem wydajności i multimodalności, obsługi tekstu, obrazów, audio i wideo bardziej skutecznie niż GPT-4. Został zaprojektowany tak, aby był szybszy i bardziej wydajny obliczeniowo, co może wpłynąć na sposób przetwarzania niejednoznacznych informacji, potencjalnie dostarczając bardziej szczegółowe odpowiedzi, czasem na punkt gadatości [2] [6].
- Z drugiej strony GPT-4.5 koncentruje się na poprawie wydajności w określonych obszarach, takich jak hierarchia instrukcji i zmniejszanie halucynacji, co może pomóc w obsłudze niejednoznacznych pytań, przestrzegając bardziej instrukcji i zmniejszając nieprawidłowe informacje [1].
2. Obsługa dwuznaczności:
- GPT-4O ma tendencję do udzielania bardziej szczegółowych odpowiedzi, które mogą być korzystne w niektórych kontekstach, ale mogą również prowadzić do gadatości lub zamieszania w przypadku niejednoznacznych pytań. Ma silniejsze zrozumienie kontekstowe, umożliwiając lepsze zrozumienie idiomów i odniesień kulturowych, co może być korzystne w niejednoznacznych scenariuszach [6].
- GPT-4.5 nie został specjalnie podkreślony ze względu na jego wydajność w niejednoznacznych pytaniach w dostępnej literaturze. Jednak jego ulepszenia w hierarchii instrukcji sugerują, że może być lepiej przestrzeganie konkretnych instrukcji w niejednoznacznych kontekstach, potencjalnie zmniejszając błędy poprzez przestrzeganie komunikatów systemowych w stosunku do danych wejściowych użytkowników [1].
3. Oceny uprzedzeń i uczciwości:
-Oba modele zostały ocenione pod kątem uprzedzeń i uczciwości, przy czym GPT-4O czasami przewyższało GPT-4, zapewniając bezstronne odpowiedzi w jednoznacznych kontekstach. Jednak wydajność GPT-4.5 w podobnych ocenach nie jest wyraźnie szczegółowo opisana w niejednoznacznych pytaniach [1].
4. Wrażenia użytkownika i informacje zwrotne:
- Użytkownicy zgłaszali mieszane doświadczenia z GPT-4O, zauważając, że może to być szybsze i bardziej szczegółowe, ale czasami zmagają się z rozumowaniem i logiką, co może wpłynąć na jego obsługę niejednoznacznych pytań [4]. Informacje zwrotne od użytkownika GPT-4.5 są mniej udokumentowane pod tym względem.
Podsumowując, podczas gdy oba modele mają swoje mocne strony, GPT-4O jest znany ze swoich szczegółowych odpowiedzi i silniejszego zrozumienia kontekstowego, które mogą pomóc w obsłudze niejednoznaczności. GPT-4.5 bardziej koncentruje się na przestrzeganiu instrukcji i zmniejszaniu halucynacji, co może być również korzystne w niejednoznacznych scenariuszach, zapewniając, że modelowe są podane instrukcje. Jednak szczególne oceny tego, w jaki sposób GPT-4.5 obsługuje niejednoznaczne pytania, nie są szeroko szczegółowe w dostępnej literaturze.
Cytaty:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[3] https://community.openai.com/t/openai-model-struggle-with-ambigous-questions-when-using-context/63410
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-hhich-is-the-better/746991
[5] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-hey-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9kuxlaibfli
[8] https://www.kommuniate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-difference/