يقدم AMD Radeon RX 9070 XT ، المدعوم من بنية RDNA 4 ، تحسينات كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي ، خاصة مع دعمها لعمليات FP8 (8 بت العائمة). ويشمل ذلك تنسيقات مثل BF8 (تعويم الدماغ 8) و HF8 (تعويم نصف الدقة). فيما يلي بعض التطبيقات في العالم الحقيقي حيث من المتوقع أن يظهر دعم FP8 تحسينات كبيرة:
1. من المتوقع أن تتفوق AI التوليدي والتعلم الآلي: من المتوقع أن تتفوق RX 9070 XT في المهام التي تتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مثل توليد الصور باستخدام نماذج مثل الانتشار المستقر. تدعي AMD أن RX 9070 XT يمكن أن تصل إلى 70 ٪ أسرع من RX 7900 GRE في مهام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وذلك بفضل قدرات الذكاء الاصطناعى المعززة وتحسينات كفاءة الذاكرة [1]. يسمح دعم عمليات FP8 بمعالجة أسرع وأكثر كفاءة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتطلب الاستدلال السريع والتوليد.
2. تحرير الفيديو وما بعد الإنتاج: في تطبيقات مثل Adobe Lightroom و Da Vinci ، يعد RX 9070 XT بأداء أفضل بنسبة تصل إلى 34 ٪ مقارنة بـ RX 7900 GRE. يرجع هذا التحسن جزئيًا إلى تسارع الذكاء الاصطناعي المحسن ، والذي يمكن أن يساعد في مهام مثل تقديم الفيديو ، وتصنيف الألوان ، وغيرها من الميزات المحسنة للنيظمة العفوية داخل أجنحة البرامج هذه [1].
3. ميزات الألعاب المحسنة AI: تستفيد RX 9070 XT أيضًا من تقنيات الألعاب المحسنة AI-A-AMD's Fidelityfx Super Desolution (FSR) 4 ، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي للارتقاء وتوليد الإطارات. يمكن لهذه التكنولوجيا تحسين معدلات الإطارات بشكل كبير في الألعاب المدعومة ، حيث توفر تجارب ألعاب أكثر سلاسة وأكثر تفصيلاً [5]. على الرغم من عدم الاعتماد حصريًا على FP8 ، فإن هذه الميزات التي تحركها AI-تستفيد من تحسينات أداء AI الإجمالية في GPU.
4. مهام الاستدلال: يجعل دعم FP8 وغيرها من عمليات عدد صحيح منخفضة البت (مثل INT8 و INT4) RX 9070 XT مناسبًا جيدًا لمهام الاستدلال ، حيث يتم نشر النماذج لصنع تنبؤات استنادًا إلى البيانات المدربة. هذه العمليات مفيدة بشكل خاص في التطبيقات التي تتطلب معالجة سريعة وفعالة للشبكات العصبية ، مثل اكتشاف الكائنات في الوقت الحقيقي أو معالجة اللغة الطبيعية [4].
بشكل عام ، تم تصميم دعم FP8 من RX 9070 XT للاستفادة من كفاءة العمليات المنخفضة بت ، والتي أصبحت شائعة بشكل متزايد في تطبيقات التعلم الآلي. يتيح ذلك المعالجة بشكل أسرع وتقليل استخدام الذاكرة ، مما يجعله خيارًا جذابًا للمستخدمين الذين يعملون مع أعباء العمل المكثفة AI.
الاستشهادات:[1] https://www.neowin.net/news/amd-details-windows-11-ai-forformance-on-on-rx-9070-xt-vs-7900/
[2] https://www.reddit.com/r/amd/comments/1iymlh3/final_specifications_of_amd_radeon_rx_9070_xt_and//
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1j088yg/rx_9070_xt_potential_performance_discussion/
[4] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-rdna4-rx-9000-series-gpus-specifications-pricing-release-date
[5] https://www.tomsguide.com/computing/gpus/amd-radeon-rx-9070-tx-and-rx-9070-reveal
[6] https://9meters.com/technology/graphics/amd-promises-wide-avability-of-9070-and-9070-xt-gpus-this-march-6th-2025
[7] https://www.pcgamer.com/hardware/graphics-cards/amd-hasily-revealed-its-rdna-4- rx-9070-and-rx-9070-xt-gpus-and they-look-like-like-like-ribe-3-only-torboch.
[8] https://9meters.com/technology/graphics/amd-readeon-rx-9070-xt-performance-formance-2
[9] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/rx-9070-xt-leaked-specs-point-to-4-096-shaders-and-16gb-vram-3-1-ghz-boost-clocks-pcie-5-0-support