AMD Radeon RX 9070 XT ซึ่งขับเคลื่อนโดยสถาปัตยกรรม RDNA 4 แนะนำการปรับปรุงที่สำคัญในประสิทธิภาพของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการสนับสนุนสำหรับการดำเนินงาน FP8 (จุดลอยตัว 8 บิต) ซึ่งรวมถึงรูปแบบเช่น BF8 (Brain Float 8) และ HF8 (Half Precision Float) นี่คือแอพพลิเคชั่นในโลกแห่งความเป็นจริงที่คาดว่าการสนับสนุน FP8 จะแสดงการปรับปรุงที่สำคัญ:
1. การเรียนรู้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง: RX 9070 XT คาดว่าจะเก่งในงานที่เกี่ยวข้องกับ AI กำเนิดเช่นการสร้างภาพโดยใช้แบบจำลองเช่นการแพร่กระจายที่เสถียร AMD อ้างว่า RX 9070 XT สามารถเร็วกว่า RX 7900 GRE สูงถึง 70% ในงาน AI ที่เกิดขึ้นจากการสร้างความสามารถ AI และการปรับปรุงประสิทธิภาพของหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้น [1] การสนับสนุนสำหรับการดำเนินการ FP8 ช่วยให้การประมวลผล AI ของ AI ได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้การอนุมานอย่างรวดเร็วและการสร้าง
2. การแก้ไขวิดีโอและการโพสต์การผลิต: ในแอปพลิเคชันเช่น Adobe Lightroom และ Da Vinci Resolve, RX 9070 XT สัญญาประสิทธิภาพที่ดีขึ้นถึง 34% เมื่อเทียบกับ RX 7900 GRE การปรับปรุงนี้ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการเร่งความเร็ว AI ที่เพิ่มขึ้นซึ่งสามารถช่วยในงานต่าง ๆ เช่นการเรนเดอร์วิดีโอการให้คะแนนสีและคุณสมบัติที่เพิ่มขึ้นของ AI อื่น ๆ ภายในห้องสวีทซอฟต์แวร์เหล่านี้ [1]
3. คุณสมบัติการเล่นเกมที่เพิ่มขึ้นของ AI: RX 9070 XT ยังได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีการเล่นเกมที่เพิ่มขึ้นเช่น FidelityFX Super Resolution (FSR) 4 ของ AMD ซึ่งใช้ AI สำหรับการปรับขนาดและการสร้างเฟรม เทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงอัตราเฟรมในเกมที่รองรับได้อย่างมีนัยสำคัญนำเสนอประสบการณ์การเล่นเกมที่ราบรื่นและมีรายละเอียดมากขึ้น [5] แม้ว่าจะไม่พึ่งพา FP8 โดยเฉพาะ แต่คุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงประสิทธิภาพ AI โดยรวมของ GPU
4. งานการอนุมาน: การสนับสนุนสำหรับ FP8 และการดำเนินการจำนวนเต็มต่ำอื่น ๆ (เช่น INT8 และ INT4) ทำให้ RX 9070 XT เหมาะสำหรับงานการอนุมานซึ่งแบบจำลองจะถูกปรับใช้เพื่อทำการคาดการณ์ตามข้อมูลที่ผ่านการฝึกอบรม การดำเนินการเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในแอพพลิเคชั่นที่ต้องการการประมวลผลเครือข่ายประสาทอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเช่นการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ [4]
โดยรวมแล้วการสนับสนุน FP8 ของ RX 9070 XT ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของการดำเนินการบิตที่ต่ำกว่าซึ่งพบได้บ่อยใน AI และแอพพลิเคชั่นการเรียนรู้ของเครื่อง สิ่งนี้ช่วยให้การประมวลผลได้เร็วขึ้นและลดการใช้หน่วยความจำทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ที่ทำงานกับเวิร์กโหลด AI
การอ้างอิง:[1] https://www.neowin.net/news/amd-details-windows-11-ai-performance-gains-on-rx-9070-xt-vs-7900/
[2] https://www.reddit.com/r/amd/comments/1iymlh3/final_specifications_of_amd_radeon_rx_9070_xt_and/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1j088yg/rx_9070_xt_potential_performance_discussion/
[4] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-rdna4-rx-9000-series-gpus-specifications-picing-date-date
[5] https://www.tomsguide.com/computing/gpus/amd-radeon-rx-9070-xt-and-rx-9070-reveal
[6] https://9meters.com/technology/graphics/amd-promises-wide-availability-of-9070-and-9070-xt-gpus-this-march-6th-2025
[7] https://www.pcgamer.com/hardware/graphics-cards/amd-has-officialially-revealed-its-rdna-4-2-6070-and-rx-9070-xt-gpus-and they-look-a-lot-li-lot-rdna
[8] https://9meters.com/technology/graphics/amd-radeon-rx-9070-xt-performance-leaks-2
[9] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/rx-9070-xt-leaked-specs-point-to-4-096-shaders-and-16GB-VRAM-3-1-ghz-boost-clocks-and-pcie-5-0-support