AMD Radeon RX 9070 XT, основанный на архитектуре RDNA 4, вносит значительные улучшения в производительности искусственного интеллекта, особенно благодаря его поддержке операций FP8 (8-битная плавающая запястья). Это включает в себя такие форматы, как BF8 (Brain Float 8) и HF8 (половина точности плавания). Вот несколько реальных приложений, где поддержка FP8, как ожидается, будет показывать значительные улучшения:
1. Ожидается, что генеративное ИИ и машинное обучение: RX 9070 XT будет преуспеть в задачах, включающих генеративный ИИ, такой как генерация изображений, используя такие модели, как стабильная диффузия. AMD утверждает, что RX 9070 XT может быть на 70% быстрее, чем RX 7900 GRE в генеративных задачах AI, благодаря расширенным возможностям ИИ и повышению эффективности памяти [1]. Поддержка операций FP8 обеспечивает более быструю и более эффективную обработку рабочих нагрузок ИИ, что имеет решающее значение для приложений, требующих быстрого вывода и генерации.
2. Редактирование и постпроизводство видео: в таких приложениях, как Adobe Lightroom и Da Vinci Resolve, RX 9070 XT обещает до 34% лучшей производительности по сравнению с RX 7900 GRE. Это улучшение отчасти связано с улучшенным ускорением искусственного интеллекта, которое может помочь в таких задачах, как рендеринг видео, оценка цвета и другие функции, усиленные AI в этих программных комплексах [1].
3. Игровые функции A-e-усиленных: RX 9070 XT также выигрывает от A-усиленных игровых технологий AMD, таких как Super Resolution AMD (FSR) 4, которые используют ИИ для масштабирования и генерации кадров. Эта технология может значительно улучшить частоту кадров в поддерживаемых играх, предлагая более плавные и более подробные игровые впечатления [5]. Несмотря на то, что эти функции, управляемые искусственным интеллектом, не исключительно полагаются на FP8, выигрывают от общих улучшений производительности искусственного интеллекта GPU.
4. Задачи вывода: поддержка FP8 и других целочисленных операций с низким батом (например, Int8 и Int4) делает RX 9070 XT хорошо подходит для задач вывода, где модели развернуты для прогнозирования на основе обученных данных. Эти операции особенно полезны в приложениях, требующих быстрой и эффективной обработки нейронных сетей, таких как обнаружение объектов в реальном времени или обработка естественного языка [4].
В целом, поддержка RX 9070 XT FP8 предназначена для использования эффективности более низких операций, которые все чаще встречаются в приложениях ИИ и машинного обучения. Это обеспечивает более быструю обработку и снижение использования памяти, что делает его привлекательным вариантом для пользователей, работающих с рабочими нагрузками.
Цитаты:[1] https://www.neowin.net/news/amd-details-windows-11-ai-performance-gains-on-rx-9070-xt-vs-7900/
[2] https://www.reddit.com/r/amd/comments/1iymlh3/final_specifications_of_amd_radeon_rx_9070_xt_and/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1j088yg/rx_9070_xpotential_performance_discussion/
[4] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-rdna4-rx-9000-series-gpus-спецификации ценообразования Date
[5] https://www.tomsguide.com/computing/gpus/amd-radeon-rx-9070-xt-and-rx-9070-reveal
[6] https://9meters.com/technology/graphics/amd-promiseswide-adaviability-of-9070-and-9070-x-gpus-this-march-6th-2015
[7] https://www.pcgamer.com/hardware/graphics-cards/amd-has-officially-revealed-its-rdna-4-rx-9070-and-rx-9070-t-gpus-and-toolook-a-lot-like-m-noly-turbogred/-gpus-and-heylook-a-lot-lik
[8] https://9meters.com/technology/graphics/amd-radeon-rx-9070-xt-performance-leaks-2
[9] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/rx-9070-xt-shied-specs-point-4-096-shaders-and-16gb-vram-3-1-ghz-boost-chost-and-pcie-5-0-support