Parantuuko Versa 4: n sykkeen seuranta ohjelmistopäivityksillä

Firmware -päivitys 210.26

Versa 4: n laiteohjelmistopäivitysversio 210.26 julkaistiin lupauksella parantaa sykeseurantatarkkuutta harjoituksen aikana edistyneiden Google Machine Learning -algoritmien ansiosta [1]. Jotkut käyttäjät ovat kuitenkin ilmoittaneet, että näistä päivityksistä huolimatta sykevalvonta ei ole parantunut merkittävästi. Jotkut käyttäjät totesivat esimerkiksi, että sykkeen lukemat ovat edelleen epätarkkoja, etenkin intensiivisten harjoitusten aikana [2].

Yleinen käyttökokemus

Monet käyttäjät ovat ilmaisseet pettymyksensä Versa 4: n sykkeen tarkkuuteen, jopa päivitysten jälkeen. Esimerkiksi korkean intensiteetin aikana, kuten nyrkkeily tai potkunyrkkeily, laite ei useinkaan tarjoa tarkkoja lukemia, joissa on joskus "-" tai aliarvioi merkittävästi sykeitä [2]. Tämä kysymys jatkuu huolimatta yrityksistä säätää laitteen istuvuutta tai sijaintia ranteessa [4].

Koneoppimispäivitysten vaikutus

Googlen koneoppimisalgoritmien integroinnin tarkoituksena on parantaa sykemeurantaa ja muita kuntomittareita [7]. Jotkut käyttäjät ovat kuitenkin ilmoittaneet, että päivitysten jälkeen heidän sykkeen lukemat ovat odotettua alhaisemmat, mikä voi johtua uusista algoritmeista, jotka tarjoavat konservatiivisempia arvioita [4]. Tämä muutos saattaa heijastaa siirtymistä kohti tarkempaa, mutta vähemmän anteliaita sykemeurantaa, mikä vastaa paremmin muiden laitteiden, kuten Apple Watchin, kanssa [4].

-sovellusongelmat

Erikseen Fitbit -sovelluksen viimeaikaiset päivitykset ovat aiheuttaneet syketietojen näytön ja seurannan ongelmia, mikä johtaa puuttuviin historiallisiin tietoihin ja epätarkkojen vyöhykkeiden seurantaan [9]. Nämä sovellusongelmat eroavat laitteen laitteiston suorituskyvystä, mutta vaikuttavat yleiseen käyttökokemukseen.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka ohjelmistopäivitysten tarkoituksena on parantaa Versan 4: n sykkeen seurantaa, käyttäjäkokemukset osoittavat, että merkittäviä haasteita on edelleen voimakkaan fyysisen toiminnan aikana. Koneoppimisen integrointi voi tarjota tarkemman seurannan, mutta se esittelee myös uusia epäjohdonmukaisuuksia, joihin käyttäjät edelleen sopeutuvat.