Zlepšuje sa monitorovanie srdcovej frekvencie Versa 4 pri aktualizáciách softvéru

Aktualizácia firmvéru 210.26

Aktualizácia firmvéru verzia 210.26 pre Versa 4 bola vydaná s prísľubom zlepšenej presnosti sledovania srdcovej frekvencie počas cvičenia, a to vďaka pokročilým algoritmom učenia Google Machine [1]. Niektorí používatelia však uviedli, že napriek týmto aktualizáciám sa monitorovanie srdcovej frekvencie významne nezlepšilo. Niektorí používatelia napríklad poznamenali, že hodnoty srdcovej frekvencie zostávajú nepresné, najmä počas intenzívnych tréningov [2].

Všeobecná užívateľská skúsenosť

Mnoho používateľov vyjadrilo sklamanie presnosťou srdcového rytmu Versa 4, a to aj po aktualizáciách. Napríklad počas aktivít s vysokou intenzitou, ako je box alebo kickboxovanie, zariadenie často nedokáže zabezpečiť presné hodnoty, niekedy zobrazuje „-“ alebo výrazne podceňovať srdcové frekvencie [2]. Tento problém pretrváva napriek pokusom upraviť fit alebo pozíciu zariadenia na zápästí [4].

Vplyv aktualizácií strojového učenia

Integrácia algoritmov strojového učenia spoločnosti Google je určená na zlepšenie sledovania srdcovej frekvencie a iných metrií fitness [7]. Niektorí používatelia však uviedli, že po aktualizáciách sú ich hodnoty srdcovej frekvencie nižšie, ako sa očakávalo, čo by mohlo byť spôsobené novými algoritmami, ktoré poskytujú konzervatívnejšie odhady [4]. Táto zmena by mohla odrážať posun smerom k presnejšiemu, ale menej veľkorysejšiemu sledovaniu srdcovej frekvencie, čo by sa lepšie zarovnalo s inými zariadeniami, ako sú Apple Watch [4].

Problémy s aplikáciami

Samostatne nedávne aktualizácie aplikácie Fitbit spôsobili problémy so zobrazením a sledovaním údajov o srdcovej frekvencii, čo viedlo k chýbajúcim historickým údajom a nepresným sledovaniu zóny [9]. Tieto problémy s aplikáciou sú odlišné od výkonu hardvéru zariadenia, ale majú vplyv na celkovú používateľskú skúsenosť.

Stručne povedané, zatiaľ čo sa aktualizácie softvéru zameriava na zlepšenie monitorovania srdcovej frekvencie Versa 4, skúsenosti používateľov naznačujú, že značné výzvy pretrvávajú, najmä počas intenzívnych fyzických aktivít. Integrácia strojového učenia môže ponúknuť presnejšie sledovanie, ale tiež predstavuje nové nezrovnalosti, ktorým sa používatelia stále prispôsobujú.