Fejleszti a Versa 4 pulzusfigyelését a szoftverfrissítésekkel?

firmware frissítés 210.26

A Versa 4 firmware frissítésének 210.26 verzióját kiadták azzal a ígérettel, hogy a fejlett Google Machine Learning algoritmusoknak köszönhetően javult a pulzusszám -nyomkövető pontosság, a fejlett Google Machine Learning algoritmusoknak köszönhetően. Néhány felhasználó azonban arról számolt be, hogy ezeknek a frissítéseknek a ellenére a pulzusfigyelés nem javult jelentősen. Például néhány felhasználó megjegyezte, hogy a pulzusszám -leolvasás pontatlan marad, különösen az intenzív edzések során [2].

Általános felhasználói élmény

Sok felhasználó csalódást fejezett ki a Versa 4 pulzusszámának pontosságában, még a frissítések után is. Például a nagy intenzitású tevékenységek, például a boksz vagy a kickboxing során az eszköz gyakran nem ad pontos leolvasást, néha megjelenítve "-" vagy jelentősen alábecsüli a pulzusszámot [2]. Ez a kérdés továbbra is fennáll annak ellenére, hogy megpróbálták beállítani az eszköz illesztését vagy helyzetét a csuklón [4].

A gépi tanulási frissítések hatása

A Google gépi tanulási algoritmusok integrációja célja a pulzuskövetés és az egyéb fitnesz -mutatók javítása [7]. Néhány felhasználó azonban arról számolt be, hogy a frissítések után a pulzusszámuk alacsonyabb a vártnál, ami az új algoritmusok miatt lehet, amelyek konzervatívabb becsléseket nyújtanak [4]. Ez a változás tükrözheti a pontosabb, de kevésbé nagylelkű pulzuskövetés felé történő elmozdulást, amely potenciálisan jobban igazodik más eszközökhöz, például az Apple Watchhoz [4].

alkalmazásproblémák

A Fitbit alkalmazás legfrissebb frissítései külön -külön problémákat okoztak a pulzusszám -adatok megjelenítésével és nyomon követésével, ami hiányzó történelmi adatokhoz és pontatlan zóna -követéshez vezet [9]. Ezek az alkalmazásproblémák különböznek az eszköz hardver teljesítményétől, de befolyásolják az általános felhasználói élményt.

Összefoglalva: míg a szoftverfrissítések célja a Versa 4 pulzusszám -megfigyelése, a felhasználói tapasztalatok azt jelzik, hogy jelentős kihívások maradnak fenn, különösen az intenzív fizikai tevékenységek során. A gépi tanulás integrációja pontosabb nyomon követést kínálhat, de új következetlenségeket vezet be, amelyekhez a felhasználók még mindig alkalmazkodnak.