Förbättras Versa 4: s hjärtfrekvensövervakning med programuppdateringar

Firmware Update 210.26

Firmware Update version 210.26 för Versa 4 släpptes med löfte om förbättrad hjärtfrekvensspårningsnoggrannhet under träning, tack vare Advanced Google Machine Learning -algoritmer [1]. Vissa användare har emellertid rapporterat att trots dessa uppdateringar har hjärtfrekvensövervakningen inte förbättrats avsevärt. Till exempel noterade vissa användare att hjärtfrekvensavläsningarna förblir felaktiga, särskilt under intensiva träningspass [2].

Allmän användarupplevelse

Många användare har uttryckt besvikelse över Versa 4: s hjärtfrekvensnoggrannhet, även efter uppdateringar. Till exempel, under högintensiva aktiviteter som boxning eller kickboxning, misslyckas enheten ofta med exakta avläsningar, ibland visar "-" eller avsevärt underskattning av hjärtfrekvensen [2]. Denna fråga kvarstår trots försök att justera enhetens passform eller position på handleden [4].

Påverkan av maskininlärningsuppdateringar

Googles integration av maskininlärningsalgoritmer är avsedda att förbättra hjärtfrekvensspårning och andra fitnessmätningar [7]. Vissa användare har emellertid rapporterat att efter uppdateringar är deras hjärtfrekvensavläsningar lägre än väntat, vilket kan bero på de nya algoritmerna som ger mer konservativa uppskattningar [4]. Denna förändring kan återspegla en förskjutning mot mer exakt men mindre generös pulsspårning, vilket potentiellt kan anpassa sig bättre till andra enheter som Apple Watch [4].

App -problem

Separat har de senaste uppdateringarna av FitBit -appen orsakat problem med hjärtfrekvensdata -visning och spårning, vilket leder till saknade historiska data och felaktig zonspårning [9]. Dessa appproblem skiljer sig från enhetens hårdvaruprestanda men påverkar den totala användarupplevelsen.

Sammanfattningsvis, medan mjukvaruuppdateringar syftar till att förbättra Versa 4: s hjärtfrekvensövervakning, indikerar användarupplevelser att betydande utmaningar kvarstår, särskilt under intensiva fysiska aktiviteter. Integrationen av maskininlärning kan erbjuda mer exakt spårning, men den introducerar också nya inkonsekvenser som användare fortfarande anpassar sig till.