Forbedrer Versa 4s pulsmålering med programvareoppdateringer

Firmwareoppdatering 210.26

Firmwareoppdateringsversjonen 210.26 for Versa 4 ble utgitt med løftet om forbedret nøyaktighet for hjertefrekvens under trening, takket være avanserte Google Machine Learning -algoritmer [1]. Noen brukere har imidlertid rapportert at til tross for disse oppdateringene, har hjertefrekvensovervåking ikke blitt betydelig forbedret. For eksempel bemerket noen brukere at hjertefrekvensavlesningene forblir unøyaktige, spesielt under intense treningsøkter [2].

Generell brukeropplevelse

Mange brukere har uttrykt skuffelse over Versa 4s hjertefrekvensnøyaktighet, selv etter oppdateringer. For eksempel, under høyintensitetsaktiviteter som boksing eller kickboksing, klarer ikke enheten ofte å gi nøyaktige avlesninger, noen ganger vises "-" eller undervurderer hjertefrekvensene betydelig [2]. Dette problemet vedvarer til tross for forsøk på å justere enhetens passform eller plassering på håndleddet [4].

Effekt av maskinlæringsoppdateringer

Googles integrering av maskinlæringsalgoritmer er ment å forbedre sporing av hjertefrekvens og andre treningsmålinger [7]. Noen brukere har imidlertid rapportert at etter oppdateringer er hjertefrekvensavlesningene lavere enn forventet, noe som kan skyldes de nye algoritmene som gir mer konservative estimater [4]. Denne endringen kan gjenspeile et skifte mot mer nøyaktig, men mindre sjenerøs hjertefrekvenssporing, og potensielt samkjøre bedre med andre enheter som Apple Watch [4].

Appproblemer

Hver for seg har nyere oppdateringer av Fitbit -appen forårsaket problemer med hjerterytme og sporing og sporing, noe som fører til manglende historiske data og unøyaktig sone -sporing [9]. Disse appproblemene er forskjellig fra enhetens maskinvareytelse, men påvirker den generelle brukeropplevelsen.

Oppsummert, mens programvareoppdateringer har som mål å forbedre Versa 4s hjertefrekvensovervåking, indikerer brukeropplevelser at det gjenstår betydelige utfordringer, spesielt under intense fysiske aktiviteter. Integrasjonen av maskinlæring kan gi mer presis sporing, men den introduserer også nye uoverensstemmelser som brukerne fortsatt tilpasser seg.