عند مقارنة أداء Neuralangelo و MacBook Pro M4 من حيث التفاصيل النموذجية ثلاثية الأبعاد ، من الضروري فهم قدرات كل منها.
** Neuralangelo هو نموذج AI المتقدم من NVIDIA لإعادة بناء ثلاثي الأبعاد. يتفوق في تحويل الصور ثنائية الأبعاد أو مقاطع الفيديو إلى نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة وواقعية للغاية. يحقق Neuralangelo هذا من خلال العديد من التقنيات الرئيسية:
1. ترميزات التجزئة و perceptrons متعددة الطبقات (MLPs): إنها تستخدم ترميزات التجزئة لاستعادة الأسطح دون الحاجة إلى مدخلات مساعدة ، و MLPs لإنشاء وظائف ضمنية تتداخل بسلاسة بين المواقع المكانية ، مما يؤدي إلى تمثيلات سطحية كاملة ومفصلة [1].
2. التدرجات العددية والتحسين الخشن إلى الحين: تستخدم Neuralangelo تدرجات رقمية لتحقيق الاستقرار في عملية التحسين ونهج التحسين الخشن إلى الخشن لتحسين تفاصيل النموذج بشكل تدريجي ، بدءًا من تمثيل منخفض الدقة وإضافة المزيد من التفاصيل تدريجياً [1] [7].
3. الأداء على المعايير: أظهر Neuralangelo أداءً فائقًا على المعايير مثل مجموعة بيانات DTU ، وتحقيق دقة عالية من حيث مسافة الشطب ، ودرجة F1 ، ونسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) لتوليف الصورة [1] [4].
** MacBook Pro M4 هو أحدث مجموعة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة من Apple التي تضم رقائق M4 قوية ، مصممة للمهام عالية الأداء بما في ذلك التقديم ثلاثي الأبعاد. على الرغم من أن جهاز MacBook Pro M4 ليس على وجه التحديد أداة لإعادة الإعمار ثلاثية الأبعاد مثل Neuralangelo ، فإنها توفر تحسينات كبيرة في قوة المعالجة التي يمكن أن تستفيد من مهام النمذجة ثلاثية الأبعاد وتقديمها:
1. قوة المعالجة: توفر رقائق M4 دفعة كبيرة في أداء وحدة المعالجة المركزية و GPU ، مما يجعلها مثالية للمهام الصعبة مثل التقديم ثلاثي الأبعاد في البرامج مثل Blender ، حيث يمكن أن تصل إلى 10.9x أسرع من الطرز السابقة [2] [8].
2. الذاكرة والمحرك العصبي: يوفر نموذج M4 Max ، على وجه الخصوص ، ما يصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة ومحرك عصبي يزيد قوة 3x من M1 Max ، والتي يمكن أن تعزز المهام التي تحركها AI ومعالجة النماذج ثلاثية الأبعاد [2] [8].
من حيث التفاصيل النموذجية ثلاثية الأبعاد ، تم تصميم Neuralangelo خصيصًا لتوليد نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة وواقعية للغاية من المدخلات ثنائية الأبعاد ، مع الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحقيق ذلك. من ناحية أخرى ، يوفر MacBook Pro M4 الطاقة الحسابية للتعامل مع مهام العرض والنمذجة ثلاثية الأبعاد المعقدة بكفاءة ولكنها لا تقوم بطبيعتها بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة من صور ثنائية الأبعاد مثل Neuralangelo.
لذلك ، في حين أن Neuralangelo يتفوق في توليد نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة من المدخلات ثنائية الأبعاد ، فإن MacBook Pro M4 أكثر ملاءمة لمعالجة هذه النماذج وتقديمها بمجرد إنشائها ، مما يوفر أداءً أسرع في المهام المتعلقة بالنمذجة ثلاثية الأبعاد وتقديمها.
الاستشهادات:[1] https://radiancefields.com/a-digital-masterpiece-neuralangelo-by-nvidia
[2]
[3] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4--m3-cpus-compared-whats-better-in-the-latest-apple-silicon
[4] https://www.toolify.ai/ai-news/unleashing-the-power-of-nuralangelo-convert-2d-to-3d-like-never-before-44262
[5]
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/apple-silion-m4-processor-family-all-we-know-specs-marks-pring-release-date
[7] https://www.linkedin.com/pulse/best-image-to-3d-ai-date-nuralangelo-louis-bouchard
[8]
[9]