Amikor összehasonlítjuk a Neuralangelo és a MacBook Pro M4 teljesítményét a 3D modell részleteiben, elengedhetetlen az egyes képességek megértése.
** A Neuralangelo az Nvidia fejlett AI modellje a 3D rekonstrukcióhoz. Kiemelkedik a 2D képek vagy videoklipek átalakításában rendkívül részletes és reális 3D modellekké. A Neuralangelo ezt több kulcsfontosságú technikával érheti el:
1. hash-kódolás és többrétegű perptron (MLP): Hash-kódolásokat használ a felületek visszanyerésére kiegészítő bemenetekre, és az MLP-khez olyan implicit függvények létrehozásához, amelyek zökkenőmentesen interpolálják a térbeli helyeket, teljes és részletes felületi reprezentációkat eredményezve [1] [9].
2. numerikus gradiensek és durva-to-finom optimalizálás: A NeuralAnGelo numerikus gradienseket alkalmaz az optimalizálási folyamat stabilizálására és a durva-finom optimalizálási megközelítést a modell részleteinek fokozatos finomítására, kezdve az alacsony felbontású ábrázolástól és fokozatosan hozzáadva [1] [7].
3. Teljesítmény a referenciaértékeken: A NeuralAnGelo kiváló teljesítményt mutatott olyan referenciaértékeken, mint a DTU adatkészlet, nagy pontosságot érve a Chamfer távolság, az F1 pontszám és a csúcs-zaj arány (PSNR) szempontjából [1] [4].
** A MacBook Pro M4 az Apple legújabb laptopok sorozata, amely nagy teljesítményű feladatokhoz készült, nagy teljesítményű feladatokhoz, beleértve a 3D-s megjelenítést is. Noha a MacBook Pro M4 nem kifejezetten egy 3D -s rekonstrukciós eszköz, mint például a Neuralangelo, jelentős javulást kínál a feldolgozási teljesítményben, amely előnyös lehet a 3D modellezési és elvégzési feladatok számára:
1. Feldolgozási teljesítmény: Az M4 chipek jelentős lendületet adnak a CPU és a GPU teljesítményében, így ideálissá teszik azokat olyan feladatokhoz, mint például a 3D -s renderelés olyan szoftverekben, mint a Blender, ahol 10,9x gyorsabbak lehetnek, mint a korábbi modellek [2] [8].
2. Memória és neurális motor: Az M4 MAX modell különösen 128 GB egységes memóriát és egy neurális motort kínál, amely meghaladja az M1 Max-ot, amely javíthatja az AI-vezérelt feladatokat és a 3D modellfeldolgozást [2] [8].
A 3D -s modell részleteit illetően a Neuralangelo -t kifejezetten a 2D bemenetekből nagyon részletes és reális 3D modellek előállítására tervezték, és ennek elérése érdekében fejlett AI technikákat használnak. A MacBook Pro M4 viszont a számítási erőt biztosítja a komplex 3D -s megjelenítési és modellezési feladatok hatékony kezelésére, de eredendően nem generál részletes 3D modelleket a 2D képekből, például a Neuralangelo -ból.
Ezért, míg a Neuralangelo kiemelkedik a 2D bemenetekből származó részletes 3D -s modellek generálásában, a MacBook Pro M4 jobban megfelel ezeknek a modelleknek a feldolgozására és megjelenítésére, miután létrehozták őket, és gyorsabb teljesítményt nyújtanak a 3D modellezéssel és megjelenítéssel kapcsolatos feladatokban.
Idézetek:[1] https://radiancefields.com/a-digital-masterpiece-neuralangelo-by-nvidia
[2] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[3] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4-and-m3-cpus-compared-whats-better-the-the-paple-silicon
[4] https://www.toolify.ai/ai-news/unleashing-the-power-ofneuralangelo-convert-2d-to-3d-like-never-befor-44262
[5] https://www.reddit.com/r/3dmodeling/comments/1gguxb4/is_the_macbook_pro_with_m4_max_pro_good/
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/apple-silion-m4-processor-family-all-we-know-pecsmarks-árazási-datus-dátum
[7] https://www.linkedin.com/pulse/best-image-to-3d-ai-date-neuralangelo-louis-bouchard
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/apple-introduces-m4-pro-and-m4-max/
[9] https://blogs.nvidia.com/blog/Neuralangelo-Azearch-3d-reconstruction/