Při porovnání výkonu neuralongelo a MacBook Pro M4 z hlediska detailů 3D modelu je nezbytné porozumět schopnostem každého z nich.
** NeuralAngelo je pokročilý model AI NVIDIA pro 3D rekonstrukci. Vyniká v transformaci 2D obrázků nebo videoklipů na vysoce podrobné a realistické 3D modely. NeuralAngelo toho dosahuje několika klíčovými technikami:
1. Hash Concodings a vícevrstvé perceptrony (MLPS): Používá kódování hash k obnovení povrchů bez potřeby pomocných vstupů a MLP k vytvoření implicitních funkcí, které hladce interpolují mezi prostorovým umístěním, což má za následek úplné a podrobné povrchové reprezentace [1] [9].
2. Numerické gradienty a hrubé až jemné optimalizace: Neuralongelo využívá numerické gradienty ke stabilizaci procesu optimalizace a přístup k hrubému k jemnému optimalizaci pro postupnou zdokonalování detailů modelu, počínaje reprezentací s nízkým rozlišením a postupně přidává další podrobnosti [1] [7].
3. Výkon na benchmarcích: NeuralAngelo prokázal vynikající výkon na benchmarcích, jako je datový soubor DTU, dosažení vysoké přesnosti, pokud jde o vzdálenost zkosení, skóre F1 a poměr signál-šum (PSNR) pro syntézu obrazu [1] [4].
** MacBook Pro M4 je nejnovější řada notebooků Apple s výkonnými čipy M4, navržená pro vysoce výkonné úkoly včetně 3D vykreslování. Zatímco MacBook Pro M4 není konkrétně 3D rekonstrukční nástroj, jako je neuralongelo, nabízí významná zlepšení výkonu zpracování, z nichž může prospět 3D modelování a vykreslování úkolů:
1. Výkon zpracování: Čipy M4 poskytují významné zvýšení výkonu CPU a GPU, což z nich činí ideální pro náročné úkoly, jako je 3D vykreslování v softwaru, jako je Blender, kde mohou být až 10,9x rychlejší než předchozí modely [2] [8].
2. paměť a nervový motor: Zejména model M4 MAX nabízí až 128 GB sjednocené paměti a nervový motor, který je více než 3x výkonnější než M1 Max, což může zlepšit úkoly řízené AI a zpracování 3D modelu [2] [8].
Pokud jde o detaily 3D modelu, je Neurangelo navržen speciálně tak, aby generoval vysoce podrobné a realistické 3D modely z 2D vstupů, což využívá pokročilé techniky AI k dosažení tohoto cíle. MacBook Pro M4, na druhé straně, poskytuje výpočetní sílu pro zvládnutí komplexních 3D vykreslování a modelování úkolů efektivně, ale neodmyslitelně generuje podrobné 3D modely z 2D obrázků, jako je Neuranengelo.
Proto, zatímco Neurangelo vyniká ve generování podrobných 3D modelů z 2D vstupů, MacBook Pro M4 je vhodnější pro zpracování a vykreslování těchto modelů, jakmile jsou vytvořeny, nabízí rychlejší výkon v úkolech souvisejících s 3D modelováním a vykreslováním.
Citace:[1] https://radiancefields.com/a-digital-masterPeece-neurangelo-by-nvidia
[2] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-fro-features--family-of-Chips-and-apple-intelligence/
[3] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4-and-cpus-compared-whats-better-in-thest-apple-silicon
[4] https://www.toolify.ai/ai-news/unleashing-the-power-of-neurangelo-convert-2d-to-3d--never-betore-44262
[5] https://www.reddit.com/r/3dmodeling/comments/1gguxb4/is_the_macbook_pro_with_the_m4_max_pro_good/
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/apple-Silion-m4-processor-family-all-we-know-specs-bchlarks-pricing-release-date
[7] https://www.linkedin.com/pulse/best-image-to-3d-ate-neurangelo-louis-bouchard
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/apple-introduces-m4--m4-max/
[9] https://blogs.nvidia.com/blog/neurangelo-ai-research-3d-reconstruction/