Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon W jaki sposób wydajność neuralangelo porównuje się z MacBook Pro M4 pod względem szczegółów modelu 3D


W jaki sposób wydajność neuralangelo porównuje się z MacBook Pro M4 pod względem szczegółów modelu 3D


Porównując wydajność neuralangelo i MacBooka Pro M4 pod względem szczegółów modelu 3D, konieczne jest zrozumienie możliwości każdego z nich.

** Neuralangelo jest zaawansowanym modelem AI NVIDIA do rekonstrukcji 3D. Poniżej przekształca obrazy 2D lub klipy wideo w bardzo szczegółowe i realistyczne modele 3D. Neuralangelo osiąga to za pomocą kilku kluczowych technik:

1. Kodowania skrótu i ​​wielowarstwowe perceptony (MLPS): Używa kodowania skrótu do odzyskiwania powierzchni bez konieczności wejścia pomocniczego, oraz MLPS do tworzenia niejawnych funkcji, które płynnie interpują między lokalizacjami przestrzennymi, co powoduje pełne i szczegółowe reprezentacje powierzchni [1] [9].

2

3. Wydajność na testach porównawczych: Neuralangelo wykazał doskonałą wydajność na testach porównawczych, takich jak zestaw danych DTU, osiągając wysoką dokładność pod względem odległości fazowania, wyniku F1 i szczytowego stosunku sygnału do szumu (PSNR) dla syntezy obrazu [1] [4].

** MacBook Pro M4 to najnowsza linia laptopów Apple z potężnymi układami M4, zaprojektowanymi do zadań o wysokiej wydajności, w tym renderowaniu 3D. Chociaż MacBook Pro M4 nie jest w szczególności narzędziem rekonstrukcji 3D, takiego jak neuralangelo, oferuje znaczącą poprawę siły przetwarzania, które mogą korzystać z modelowania 3D i zadań renderowania:

1. Moc przetwarzania: układy M4 zapewniają znaczne zwiększenie wydajności CPU i GPU, co czyni je idealnymi do wymagających zadań, takich jak renderowanie 3D w oprogramowaniu, takie jak Blender, gdzie mogą być do 10,9 razy szybciej niż poprzednie modele [2] [8].

2. W szczególności pamięć i silnik neuronowy: w szczególności model M4 MAX oferuje do 128 GB zjednoczonej pamięci i silnik neuronowy, który jest o ponad 3x mocniejszy niż M1 MAX, który może poprawić zadania napędzane AI i przetwarzanie modelu 3D [2] [8].

Jeśli chodzi o szczegóły modelu 3D, neuralangelo został specjalnie zaprojektowany do generowania bardzo szczegółowych i realistycznych modeli 3D z wejść 2D, wykorzystując zaawansowane techniki AI, aby to osiągnąć. Z drugiej strony MacBook Pro M4 zapewnia moc obliczeniową do skutecznego obsługi złożonych zadań renderowania i modelowania 3D, ale nie generuje z natury szczegółowych modeli 3D z obrazów 2D, takich jak neuralangelo.

Dlatego, podczas gdy neuralangelo wyróżnia się w generowaniu szczegółowych modeli 3D z wejść 2D, MacBook Pro M4 lepiej nadaje się do przetwarzania i renderowania tych modeli po ich utworzeniu, oferując szybszą wydajność zadań związanych z modelowaniem i renderowaniem 3D.

Cytaty:
[1] https://radiancefields.com/a-digital-masterpiece-neuralangelo-by-nvidia
[2] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[3] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4-and-m3-cpus-compreed-whats-better-in-the-latest-apple-silicon
[4] https://www.toolyfy.ai/ai-news/unleashing-the-power-of-neuralangelo-convert-2d-to-3d-podobny-fore-44262
[5] https://www.reddit.com/r/3dmodeling/comments/1gguxb4/is_the_macbook_pro_with_the_m4_max_pro_good/
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/apple-silion-m4-processor-family-all-we-know-specs-benchmarks-pling-release-date
[7] https://www.linkedin.com/pulse/best-image-to-3d-ai-date-neuralangelo-louis na-wouchard
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/apple-introduce-m4-pro-and-m4-max/
[9] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-ai-research-3d-reconstruction/