Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ประสิทธิภาพของ NeuralAngelo เปรียบเทียบกับ MacBook Pro M4 อย่างไรในแง่ของรายละเอียดโมเดล 3 มิติ


ประสิทธิภาพของ NeuralAngelo เปรียบเทียบกับ MacBook Pro M4 อย่างไรในแง่ของรายละเอียดโมเดล 3 มิติ


เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ NeuralAngelo และ MacBook Pro M4 ในแง่ของรายละเอียดแบบจำลอง 3 มิติมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจความสามารถของแต่ละคน

** NeuralAngelo เป็นโมเดล AI ขั้นสูงของ Nvidia สำหรับการสร้าง 3D มันเก่งในการแปลงภาพ 2D หรือคลิปวิดีโอให้เป็นรุ่น 3 มิติที่มีรายละเอียดสูงและสมจริง NeuralAngelo บรรลุเป้าหมายนี้ผ่านเทคนิคสำคัญหลายประการ:

1. การเข้ารหัสแฮชและหลายชั้น perceptrons (MLPs): มันใช้การเข้ารหัสแฮชเพื่อกู้คืนพื้นผิวโดยไม่จำเป็นต้องมีอินพุตเสริมและ MLPs เพื่อสร้างฟังก์ชั่นโดยนัย

2. การไล่ระดับสีเชิงตัวเลขและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหยาบถึงระยะไกล: NeuralAngelo ใช้การไล่ระดับสีเชิงตัวเลขเพื่อรักษาเสถียรภาพกระบวนการปรับให้เหมาะสมและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหยาบถึงขั้นตอนเพื่อปรับแต่งรายละเอียดของแบบจำลองอย่างต่อเนื่องโดยเริ่มจากการเป็นตัวแทนความละเอียดต่ำและค่อยๆเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติม [1] [7]

3. ประสิทธิภาพของเกณฑ์มาตรฐาน: NeuralAngelo ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเกี่ยวกับการวัดประสิทธิภาพเช่นชุดข้อมูล DTU, บรรลุความแม่นยำสูงในแง่ของระยะการจับสลากระยะห่าง, คะแนน F1 และอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนสูงสุด (PSNR) สำหรับการสังเคราะห์ภาพ [1] [4]

** MacBook Pro M4 เป็นแล็ปท็อปสายล่าสุดของ Apple ที่มีชิป M4 ที่ทรงพลังออกแบบมาสำหรับงานที่มีประสิทธิภาพสูงรวมถึงการเรนเดอร์ 3 มิติ ในขณะที่ MacBook Pro M4 ไม่ได้เป็นเครื่องมือสร้างใหม่ 3 มิติเช่น NeuralAngelo แต่ก็มีการปรับปรุงที่สำคัญในการประมวลผลพลังงานที่สามารถเป็นประโยชน์ต่อการสร้างแบบจำลอง 3 มิติและงานแสดงผล:

1. พลังการประมวลผล: ชิป M4 ให้การเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของ CPU และ GPU ทำให้เหมาะสำหรับการเรียกร้องงานเช่นการเรนเดอร์ 3 มิติในซอฟต์แวร์เช่น Blender ซึ่งสามารถเร็วกว่ารุ่นก่อนหน้า [2] [8]

2. หน่วยความจำและเครื่องยนต์ประสาท: โดยเฉพาะรุ่น M4 Max มีหน่วยความจำแบบครบวงจรสูงถึง 128GB และเครื่องยนต์ประสาทที่มีพลังมากกว่า 3 เท่ามากกว่า M1 Max ซึ่งสามารถปรับปรุงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการประมวลผลแบบจำลอง 3 มิติ [2] [8]

ในแง่ของรายละเอียดแบบจำลอง 3 มิติ NeuralAngelo ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสร้างโมเดล 3 มิติที่มีรายละเอียดสูงและสมจริงจากอินพุต 2D ใช้ประโยชน์จากเทคนิค AI ขั้นสูงเพื่อให้ได้สิ่งนี้ ในทางกลับกัน MacBook Pro M4 ให้พลังการคำนวณเพื่อจัดการการเรนเดอร์ 3 มิติที่ซับซ้อนและการสร้างแบบจำลองอย่างมีประสิทธิภาพ แต่ไม่ได้สร้างแบบจำลอง 3 มิติโดยละเอียดจากภาพ 2D เช่น NeuralAngelo

ดังนั้นในขณะที่ NeuralAngelo เก่งในการสร้างรุ่น 3 มิติที่มีรายละเอียดจากอินพุต 2D MacBook Pro M4 เหมาะสำหรับการประมวลผลและแสดงผลรุ่นเหล่านั้นเมื่อพวกเขาถูกสร้างขึ้น

การอ้างอิง:
[1] https://radiancefields.com/a-digital-masterpiece-neuralangelo-by-nvidia
[2] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[3] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4-and-m3-cpus-compared-whats-better-in-the-latest-apple-silicon
[4] https://www.toolify.ai/ai-news/unleashing-the-power-of-neuralangelo-convert-2d-to-3d-like-never-before-44262
[5] https://www.reddit.com/r/3dmodeling/comments/1gguxb4/is_the_macbook_pro_with_the_m4_max_pro_good/
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/apple-silion-m4-processor-family-all-way-know-specs-benchmarks-pricing-date
[7] https://www.linkedin.com/pulse/best-image-to-3d-ai-date-neuralangelo-louis-bouchard
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/apple-introduces-m4-pro-and-m4-max/
[9] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-ai-research-3d-reconstruction/