มีผลกระทบด้านประสิทธิภาพของการใช้เครื่องจับคู่มากกว่าค่าดิบ

ในการเขียนโปรแกรมทั่วไป

ในการเขียนโปรแกรมผู้จับคู่มักจะใช้ในการทดสอบเฟรมเวิร์กเช่น Mockito หรือ GoogleTest เพื่อยืนยันหรือวิธีการตับ เมื่อใช้ตัวจับคู่อาร์กิวเมนต์ทั้งหมดจะต้องจัดทำโดยผู้จับคู่เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเช่น `invaliduseofmatchersexception` ใน mockito [5] [8] ข้อกำหนดนี้สามารถนำไปสู่ค่าใช้จ่ายมากขึ้นเล็กน้อยเนื่องจากการเรียกใช้ฟังก์ชันเพิ่มเติมเมื่อเทียบกับการใช้ค่าดิบโดยตรง

อย่างไรก็ตามความแตกต่างของประสิทธิภาพมักจะเล็กน้อยเว้นแต่คุณจะจัดการกับการโทรจำนวนมากหรือในส่วนที่สำคัญของประสิทธิภาพของรหัส ในกรณีส่วนใหญ่ความสามารถในการอ่านและความยืดหยุ่นที่จัดทำโดยผู้จับคู่มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าค่าใช้จ่ายเล็กน้อย

ในการค้นหาและการจับคู่

ในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการค้นหาเช่นในการแสดงออกของ Rust `การจับคู่ 'กับตารางการค้นหาประสิทธิภาพอาจแตกต่างกันไปตามปัจจัยหลายประการ:

- การทำนายสาขา: การแสดงออกของการจับคู่ 'สามารถเร็วขึ้นหากการทำนายสาขาทำงานได้ดีซึ่งหมายความว่า CPU สามารถทำนายได้อย่างถูกต้องสาขาใดที่จะดำเนินการต่อไป อย่างไรก็ตามหากรูปแบบการสุ่มตารางการค้นหาอาจเร็วขึ้นเพราะหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในการทำนายสาขา [3] [6]

- การ inlining และ cache: ตารางการค้นหาสามารถเร็วขึ้นเมื่อ inlined และ cached อย่างถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามการแสดงออกของ `การจับคู่ 'โดยทั่วไปจะสร้างคำแนะนำน้อยลงและสามารถเร็วขึ้นเว้นแต่ว่าการ inlining จะทำให้เกิดอันตรายต่อสถิติของ microarchitectural [3] [6]

ในการแสดงออกปกติและการจับคู่รูปแบบ

เมื่อใช้นิพจน์ทั่วไป (regex) สำหรับการจับคู่รูปแบบประสิทธิภาพสามารถได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจากความซับซ้อนของ regex และขนาดของข้อมูลที่ถูกประมวลผล ในขณะที่ Regex นั้นทรงพลังและยืดหยุ่นรูปแบบที่ซับซ้อนมากเกินไปสามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ช้าลงเนื่องจากการย้อนรอยและค่าโสหุ้ยอื่น ๆ [9]

ในทางตรงกันข้ามการใช้ค่าดิบหรือกลไกการจับคู่ที่ง่ายกว่าอาจเร็วขึ้นสำหรับการเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมา แต่ขาดความยืดหยุ่นและการแสดงออกของ Regex

ในการสังเกตและระบบข้อมูล

ในระบบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล Cardinality สูง (เช่นบันทึกการวัดร่องรอย) การใช้เครื่องจับคู่หรือการสืบค้นที่ซับซ้อนอาจนำไปสู่ปัญหาด้านประสิทธิภาพ ความเป็น cardinality สูงหมายถึงค่าที่ไม่ซ้ำกันจำนวนมากซึ่งสามารถครอบงำระบบที่ออกแบบมาสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการดึงข้อมูล [1] ในกรณีเช่นนี้การเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นหรือการใช้โครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสามารถลดผลกระทบด้านประสิทธิภาพได้

โดยสรุปในขณะที่ผู้จับคู่และกลไกการจับคู่ที่ซับซ้อนมีความยืดหยุ่นและความสามารถในการอ่านได้พวกเขาสามารถแนะนำค่าใช้จ่ายเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการใช้ค่าดิบโดยตรง อย่างไรก็ตามค่าโสหุ้ยเหล่านี้มักจะเล็กน้อยเว้นแต่ในส่วนรหัสที่สำคัญของประสิทธิภาพหรือเมื่อจัดการกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก ตัวเลือกระหว่างผู้จับคู่และค่าดิบควรขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชันรวมถึงความสามารถในการอ่านการบำรุงรักษาและความต้องการด้านประสิทธิภาพ