在原始值上使用匹配器是否有任何性能的影响

##一般编程

在编程中，匹配器经常用于测试框架(例如Mockito或Googletest)来做出断言或存根方法。使用匹配器时，匹配器必须提供所有参数，以避免诸如Mockito [5] [8]中的“ InvaliduseofMatchersexception”之类的错误。与直接使用原始值相比，由于其他功能调用，此要求可能会导致更多的开销。

但是，除非您要处理大量的电话或代码关键性段，否则性能差异通常可以忽略不计。在大多数情况下，匹配者提供的可读性和灵活性大于任何较小的性能成本。

##在查找和匹配操作中

在涉及查找操作的方案中，例如Rust的“ Match”表达式与查找表中，性能可能会根据几个因素而有所不同：

- 分支预测：如果分支预测效果很好，则可以更快地表达式，这意味着CPU可以准确预测下一个分支。但是，如果模式是随机的，则查找表可能会更快，因为它避免了分支预测失败[3] [6]。

- 内线和缓存：在正确地夹住和缓存时，查找表可以更快，尤其是对于较大的数据集时。但是，``匹配表达式''通常会产生更少的说明，并且除非插入微构造危害[3] [6]，否则可能会更快。

##以正则表达式和模式匹配

当使用正则表达式(REGEX)进行模式匹配时，性能可能会受到正则复杂性和正在处理的数据的大小的重大影响。虽然Regex功能强大且灵活，但由于回溯和其他开销，过于复杂的模式会导致性能较慢[9]。

相反，使用原始值或更简单的匹配机制可能更快地进行比较，但缺乏正则表达式的灵活性和表现力。

##可观察性和数据系统

在处理高基数数据(例如日志，指标，痕迹)的系统中，使用匹配器或复杂查询可能会导致性能问题。高基数是指大量唯一值，它们可以压倒用于有效数据存储和检索的系统[1]。在这种情况下，优化查询或使用更有效的数据结构可以减轻性能的影响。

总而言之，尽管匹配者和复杂的匹配机制提供了灵活性和可读性，但与直接使用原始值相比，它们可以引入较小的性能开销。但是，除非在绩效至关重要的代码部分或处理非常大的数据集时，这些开销通常可以忽略不计。匹配器和原始值之间的选择应基于应用程序的特定要求，包括可读性，可维护性和性能需求。