Při porovnání nákladů na použití API DeepSeek s Tensorflow s jinými rámci AI se do hry vstoupí do několik faktorů, včetně modelu cen, účinnosti a škálovatelnosti. Zde je podrobné zhroucení:
DeepSeek API Pricing
DeepSeek nabízí nákladově efektivní strukturu cen, zejména ve srovnání s konkurenty, jako je Openai's Chatgpt. Například DeepSeek účtuje během špičkových hodin 0,07 USD za milion vstupních tokenů pro svůj model DeepSeek-V3 a tato cena klesne na 0,035 $ během hodin mimo vrchol kvůli 50% slevě [1]. U výstupních tokenů činí náklady 1,10 USD za milion během špičkových hodin a 0,55 USD během mimozorových hodin [1]. Tento cenový model je výrazně nižší než OpenAI, který účtuje 15 $ za milion vstupních tokenů a 60 $ za milion výstupních tokenů pro svůj model O1 [2].
Integrace TensorFlow
Tensorflow je open-source rámec, což znamená, že s jeho používáním nejsou spojeny žádné přímé náklady. Při integraci TensorFlow s API DeepSeek byste však vynaložili primárně náklady související se samotným využitím API DeepSeek. Flexibilita TensorFlow umožňuje vývojářům hostit modely na svých vlastních serverech, což může snížit opakující se náklady API. DeepSeek také těží z tohoto open-source přístupu, protože umožňuje uživatelům přizpůsobit a hostit model na vlastní infrastruktuře, což dále snižuje náklady [2].
Porovnání s jinými rámci AI
- OpenAI (CHATGPT): Modely OpenAI jsou dražší a náklady jsou výrazně vyšší než DeepSeek. Například API společnosti CHATGPT účtuje za vstup a 0,06 USD za 1 000 tokenů 0,06 USD za výstup, což ve srovnání s Deepseek promítá do mnohem vyšších nákladů pro rozsáhlé aplikace [2].
- Další rámce: Při porovnání s jinými rámci, jako je Pytorch nebo objímání transformátorů obličeje, záleží primárně na konkrétních modelech a použitých API. Tyto rámce jsou také open-source, takže hlavní náklady pocházejí z modelového školení, hostování a jakýchkoli souvisejících poplatků API, pokud jsou použity externí modely.
Efektivita a škálovatelnost nákladů
Efektivita nákladů DeepSeeka je významnou výhodou, zejména pro uživatele s vysokým objemem. Jeho cenová struktura umožňuje podnikům a vývojářům škálovat své aplikace AI, aniž by vznikly přehnané výdaje. Například generování 100 milionů tokenů s Deepseekem by stálo výrazně méně než u OpenAI, což by bylo pro rozsáhlé projekty životaschopnější možností [2].
Závěr
Stručně řečeno, použití API DeepSeek s TensorFlow nabízí nákladově efektivní řešení ve srovnání s jinými rámci AI, zejména při zvažování cenových modelů konkurentů, jako je OpenAI. Open-source přístup DeepSeek a nižší náklady na tokeny z něj činí atraktivní volbu pro vývojáře a podniky, které chtějí integrovat AI do svých aplikací, aniž by došlo k přerušení banky.
Citace:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-doeepseek-cost
[3] https://towardsdatascience.com/deepseek-v3-a-new-contender-in-ai-popered-ata-science-eec8992e46f5/
[4] https://www.zeness.com/how-much-does-it-cost-to-build-an-App-Deeeepseek
[5] https://www.debutinfotech.com/blog/cost-to-build-an-ap-app-like-leepseek
[6] https://www.reddit.com/r/llmdevs/comments/1i7zd0v/has_anyone_experimented_with_deepseek_api_is/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmm8v9/psa_deepseek_v3_outperforms_sonnet_at_53x_cheaper/
[8] https://www.unite.ai/deepseek-review/