Salīdzinot DeepSEEK API izmantošanas izmaksas ar Tensorflow ar citiem AI ietvariem, tiek izmantoti vairāki faktori, ieskaitot cenu noteikšanas modeli, efektivitāti un mērogojamību. Šeit ir detalizēts sadalījums:
DeepSeek API cenas
DeepSeek piedāvā rentablu cenu struktūru, it īpaši, salīdzinot ar konkurentiem, piemēram, Openai's Chatgpt. Piemēram, DeepSeek iekasē USD 0,07 par miljonu ievades žetonu par savu DeepSEEK-V3 modeli maksimālajā stundā, un šīs izmaksas samazinās līdz USD 0,035 ārpus maksimuma stundām, pateicoties 50% atlaide [1]. Izlaides žetoniem izmaksas ir USD 1,10 par miljonu maksimuma stundās un 0,55 USD ārpus maksimuma stundās [1]. Šis cenu modelis ir ievērojami zemāks nekā Openai, kas iekasē 15 USD par miljonu ievades marķieru un 60 USD par miljonu izvades žetonu par tā O1 modeli [2].
Tensorflow integrācija
TensorFlow ir atvērtā koda sistēma, kas nozīmē, ka ar tā izmantošanu nav saistītas tiešas izmaksas. Tomēr, integrējot Tensorflow ar DeepSeek API, jums galvenokārt rodas izmaksas, kas saistītas ar pašu DeepSeek API izmantošanu. Tensorflow elastība ļauj izstrādātājiem mitināt modeļus uz saviem serveriem, kas var samazināt atkārtotās API izmaksas. DeepSeek gūst labumu arī no šīs atvērtā koda pieejas, jo tā ļauj lietotājiem pielāgot un mitināt modeli uz savu infrastruktūru, vēl vairāk samazinot izmaksas [2].
Salīdzinājums ar citiem AI ietvariem
- Openai (Chatgpt): Openai modeļi ir dārgāki, un izmaksas ir ievērojami augstākas nekā DeepSeek. Piemēram, Chatgpt's API iekasē USD 0,03 par 1000 žetoniem par ievadi un 0,06 USD par 1000 žetoniem par izlaidi, kas nozīmē daudz augstākas izmaksas liela mēroga lietojumprogrammām, salīdzinot ar DeepSeek [2].
- Citi ietvari: salīdzinot ar citiem ietvariem, piemēram, Pytorch vai sejas transformatoru apskāvieniem, izmaksas galvenokārt ir atkarīgas no konkrētajiem modeļiem un izmantotajām API. Šie ietvari ir arī atvērtā koda, tāpēc galvenās izmaksas rodas no modeļa apmācības, mitināšanas un visām saistītajām API maksām, ja tiek izmantoti ārējie modeļi.
izmaksu efektivitāte un mērogojamība
DeepSeek izmaksu efektivitāte ir būtiska priekšrocība, īpaši liela apjoma lietotājiem. Tās cenu struktūra ļauj uzņēmumiem un izstrādātājiem mērogot savas AI lietojumprogrammas, neveicot pārmērīgus izdevumus. Piemēram, 100 miljonu žetonu izveidošana ar DeepSeek maksātu ievērojami mazāk nekā ar Openai, padarot to par reālāku iespēju liela mēroga projektiem [2].
Secinājums
Rezumējot, izmantojot DeepSeek API ar TensorFlow, tiek piedāvāts rentabls risinājums, salīdzinot ar citiem AI ietvariem, it īpaši, ņemot vērā tādu konkurentu cenu modeļus kā Openai. DeepSeek atvērtā koda pieeja un zemākas izmaksas par vienu taktu padara to par pievilcīgu izvēli izstrādātājiem un uzņēmumiem, kas vēlas integrēt AI savos pieteikumos, nesalaužot banku.
Atsauces:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-depseek-cost
.
:
[5] https://www.debutinfotech.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-daike-depseek
[6] https://www.reddit.com/r/llmdevs/comments/1i7zd0v/has_anyone_experimented_with_deepseek_api_is/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmm8v9/psa_deepseek_v3_outperforms_sonnet_at_53x_cheaper/
[8] https://www.unite.ai/deepseek-review/