Amikor összehasonlítja a mélyseek API -val való felhasználás költségeit a TensorFlow -val más AI -keretekkel, számos tényező jelentkezik, beleértve az árképzési modellt, a hatékonyságot és a skálázhatóságot. Itt van egy részletes bontás:
Mély -API ára
A DeepSeek költséghatékony árképzési struktúrát kínál, különösen a versenytársakhoz képest, mint például az Openai Chatgpt. Például a DeepSeek 0,07 dollárt számít fel a mélySeek-V3 modelljéért csúcsidőben, és ez a költség 0,035 dollárra esik a csúcsidőn kívüli órákban, 50% -os kedvezmény miatt [1]. A kibocsátási tokenek esetében a költség 1,10 millió dollár, csúcsidőben és 0,55 dollár a csúcsidőn kívüli órákban [1]. Ez az árképzési modell lényegesen alacsonyabb, mint az OpenAié, amely 15 millió dolláros bemeneti tokenst és 60 dollárt millió dollárt számít fel az O1 modelljéért [2].
TensorFlow integráció
A TensorFlow nyílt forráskódú keret, azaz nincs közvetlen költség a használatához. Amikor azonban a TensorFlow -t a DeepSeek API -val integrálják, elsősorban maga a mélyösés API -felhasználáshoz kapcsolódó költségek merülnének fel. A TensorFlow rugalmassága lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy modelleket tárolhassanak a saját szerverükön, ami csökkentheti az ismétlődő API -költségeket. A DeepSeek is előnyös ebből a nyílt forráskódú megközelítésből, mivel lehetővé teszi a felhasználók számára a modell testreszabását és tárolását a saját infrastruktúrájukon, tovább csökkentve a költségeket [2].
Összehasonlítás más AI -keretekkel
- OpenAI (CHATGPT): Az Openai modellek drágábbak, a költségek lényegesen magasabbak, mint a DeepSeek. Például a CHATGPT API-je 0,03 dollárt számít fel 1000 tokennel a bemeneti és 0,06 dollár / 1000 tokenért a outputért, ami sokkal magasabb költségeket jelent a nagyszabású alkalmazásoknál, mint a DeepSeek [2].
- Egyéb keretek: Ha összehasonlítjuk más keretekkel, mint például a Pytorch vagy az Face Transformers, a költségek elsősorban a használt modellektől és API -któl függnek. Ezek a keretek szintén nyílt forrásúak, tehát a fő költségek a modellképzésből, a tárolásból és a kapcsolódó API-díjakból származnak, ha külső modelleket használnak.
Költséghatékonyság és méretezhetőség
A DeepSeek költséghatékonysága jelentős előnye, különösen a nagy volumenű felhasználók számára. Árképzési struktúrája lehetővé teszi a vállalkozások és a fejlesztők számára, hogy méretezzék a AI alkalmazásukat anélkül, hogy túlzott költségeket jelentenek. Például, ha 100 millió token generál a DeepSeek-rel, lényegesen kevesebbet fizetne, mint az Openai esetében, így ez életképesebb lehetőség a nagyszabású projektek számára [2].
Következtetés
Összefoglalva: a DeepSeek API használata a TensorFlow-val költséghatékony megoldást kínál más AI-keretekhez képest, különös tekintettel a versenytársak, például az Openai árazási modelljeinek figyelembevételekor. A DeepSeek nyílt forráskódú megközelítése és az alacsonyabb összegű költségek vonzó választássá teszik azokat a fejlesztőket és vállalkozásokat, amelyek az AI-t be akarják integrálni alkalmazásaikba a bank betörése nélkül.
Idézetek:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://www.barardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[3] https://towardsdatascience.com/deepseek-v3-a-new-contender-in-ai-powered-data-science-eec8992e46f5/
[4] https://www.zenesys.com/how-much-does-it-cost-to-build-amplike-deepseek
[5] https://www.debutinfotech.com/blog/cost-to-build-an-am-pp-plike-deepseek
[6] https://www.reddit.com/r/llmdevs/comments/1i7zd0v/has_anyone_experimented_with_the_deepseek_api_is/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmm8v9/psa_deepseek_v3_outperforms_sonnet_at_53x_cheaper/
[8] https://www.unite.ai/deepseek-review/