ค่าใช้จ่ายในการใช้ API Deepseek กับ TensorFlow เปรียบเทียบกับเฟรมเวิร์ก AI อื่น ๆ ได้อย่างไร

ราคา API Deepseek

Deepseek นำเสนอโครงสร้างการกำหนดราคาที่ประหยัดต้นทุนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับคู่แข่งเช่น CHATGPT ของ OpenAI ตัวอย่างเช่น Deepseek คิดค่าใช้จ่าย $ 0.07 ต่อล้านโทเค็นอินพุตสำหรับรุ่น DeepSeek-V3 ในช่วงเวลาสูงสุดและค่าใช้จ่ายนี้ลดลงเป็น $ 0.035 ในช่วงเวลานอกเวลาเนื่องจากส่วนลด 50% [1] สำหรับโทเค็นเอาท์พุทค่าใช้จ่ายคือ $ 1.10 ต่อล้านในช่วงชั่วโมงเร่งด่วนและ $ 0.55 ในช่วงนอกเวลาไม่มาก [1] รูปแบบการกำหนดราคานี้ต่ำกว่า OpenAI อย่างมากซึ่งคิดค่าใช้จ่าย $ 15 ต่อล้านโทเค็นอินพุตและโทเค็นเอาต์พุต 60 ล้านดอลลาร์สำหรับรุ่น O1 [2]

การรวม Tensorflow

TensorFlow เป็นกรอบโอเพนซอร์ซซึ่งหมายความว่าไม่มีค่าใช้จ่ายโดยตรงที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน อย่างไรก็ตามเมื่อรวม Tensorflow เข้ากับ Deepseek API คุณจะต้องเสียค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการใช้ API Deepseek เป็นหลัก ความยืดหยุ่นของ TensorFlow ช่วยให้นักพัฒนาสามารถโฮสต์โมเดลบนเซิร์ฟเวอร์ของตนเองซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่าย API ที่เกิดขึ้นซ้ำได้ Deepseek ยังได้รับประโยชน์จากวิธีการโอเพนซอร์ซนี้เนื่องจากช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและโฮสต์โมเดลในโครงสร้างพื้นฐานของตนเองลดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม [2]

เปรียบเทียบกับเฟรมเวิร์ก AI อื่น ๆ

- OpenAI (CHATGPT): โมเดลของ OpenAi มีราคาแพงกว่าโดยมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า Deepseek อย่างมาก ตัวอย่างเช่น API ของ CHATGPT จะเรียกเก็บเงิน $ 0.03 ต่อ 1,000 โทเค็นสำหรับอินพุตและ $ 0.06 ต่อ 1,000 โทเค็พสำหรับเอาท์พุทซึ่งแปลว่าค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นมากสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่เมื่อเทียบกับ Deepseek [2]

- เฟรมเวิร์กอื่น ๆ : เมื่อเปรียบเทียบกับเฟรมเวิร์กอื่น ๆ เช่น pytorch หรือกอดหม้อแปลงใบหน้าค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับโมเดลเฉพาะและ API ที่ใช้ เฟรมเวิร์กเหล่านี้ยังเป็นโอเพ่นซอร์สดังนั้นค่าใช้จ่ายหลักมาจากการฝึกอบรมแบบจำลองโฮสติ้งและค่าธรรมเนียม API ที่เกี่ยวข้องหากใช้โมเดลภายนอก

ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด

ประสิทธิภาพต้นทุนของ Deepseek เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่มีปริมาณมาก โครงสร้างการกำหนดราคาช่วยให้ธุรกิจและนักพัฒนาสามารถขยายแอพพลิเคชั่น AI ของพวกเขาโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงเกินไป ตัวอย่างเช่นการสร้างโทเค็น 100 ล้านที่มี Deepseek จะมีราคาน้อยกว่า OpenAI อย่างมากทำให้เป็นตัวเลือกที่ทำงานได้มากขึ้นสำหรับโครงการขนาดใหญ่ [2]

บทสรุป

โดยสรุปการใช้ API Deepseek กับ TensorFlow นำเสนอโซลูชันที่ประหยัดต้นทุนเมื่อเทียบกับกรอบ AI อื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณารูปแบบการกำหนดราคาของคู่แข่งเช่น OpenAI แนวทางโอเพนซอร์สของ Deepseek และค่าใช้จ่ายต่อการเปิดตัวที่ลดลงทำให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจที่ต้องการรวม AI เข้ากับแอปพลิเคชันของพวกเขาโดยไม่ทำลายธนาคาร

การอ้างอิง:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[3] https://towardsdatascience.com/deepseek-v3-a-new-contender-in-ai-powered-data-science-eec8992e46f5/
[4] https://www.zenesys.com/how-much-does-it-cost-to-build-an-ap
[5] https://www.debutinfotech.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-deepseek
[6] https://www.reddit.com/r/llmdevs/comments/1i7zd0v/has_anyone_experimented_with_the_deepseek_api_is/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmm8v9/psa_deepseek_v3_outperforms_sonnet_at_53x_cheaper/
[8] https://www.unite.ai/deepseek-review/