Khi so sánh chi phí sử dụng API DeepSeek với TensorFlow với các khung AI khác, một số yếu tố được đưa ra, bao gồm mô hình định giá, hiệu quả và khả năng mở rộng. Đây là một sự cố chi tiết:
Giá API DeepSeek
Deepseek cung cấp một cấu trúc giá hiệu quả về chi phí, đặc biệt khi so sánh với các đối thủ cạnh tranh như nhà thờ của Openai. Chẳng hạn, Deepseek tính phí mã thông báo đầu vào 0,07 đô la trên một triệu đô la cho mô hình DeepSeek-V3 trong giờ cao điểm và chi phí này giảm xuống còn 0,035 đô la trong giờ cao điểm do giảm giá 50% [1]. Đối với mã thông báo đầu ra, chi phí là 1,10 đô la một triệu trong giờ cao điểm và 0,55 đô la trong giờ cao điểm [1]. Mô hình giá này thấp hơn đáng kể so với OpenAI, tính phí các mã thông báo đầu vào 15 trên một triệu đô la và mã thông báo đầu ra 60 đô la trên một triệu đô la cho mô hình O1 của nó [2].
Tích hợp TensorFlow
TensorFlow là một khung nguồn mở, có nghĩa là không có chi phí trực tiếp liên quan đến việc sử dụng nó. Tuy nhiên, khi tích hợp TensorFlow với API DeepSeek, bạn chủ yếu sẽ phải chịu các chi phí liên quan đến việc sử dụng API DeepSeek. Tính linh hoạt của Tensorflow cho phép các nhà phát triển lưu trữ các mô hình trên máy chủ của riêng họ, điều này có thể giảm chi phí API định kỳ. Deepseek cũng được hưởng lợi từ phương pháp nguồn mở này, vì nó cho phép người dùng tùy chỉnh và lưu trữ mô hình trên cơ sở hạ tầng của riêng họ, giảm chi phí hơn nữa [2].
so sánh với các khung AI khác
- OpenAI (Chatgpt): Các mô hình của Openai đắt hơn, với chi phí cao hơn đáng kể so với Deepseek. Ví dụ, API của ChATGPT tính phí 0,03 đô la trên 1.000 mã thông báo cho đầu vào và 0,06 đô la trên 1.000 mã thông báo cho đầu ra, điều này có nghĩa là chi phí cao hơn nhiều cho các ứng dụng quy mô lớn so với Deepseek [2].
- Các khung khác: Khi so sánh với các khung khác như Pytorch hoặc Hugging Face Transformers, chi phí chủ yếu phụ thuộc vào các mô hình cụ thể và API được sử dụng. Các khung này cũng là nguồn mở, vì vậy các chi phí chính đến từ đào tạo mô hình, lưu trữ và bất kỳ phí API liên quan nào nếu các mô hình bên ngoài được sử dụng.
Hiệu quả và khả năng mở rộng chi phí
Hiệu quả chi phí của Deepseek là một lợi thế đáng kể, đặc biệt là đối với người dùng khối lượng cao. Cấu trúc giá của nó cho phép các doanh nghiệp và nhà phát triển mở rộng quy mô các ứng dụng AI của họ mà không phải chịu chi phí cắt cổ. Ví dụ, việc tạo ra 100 triệu mã thông báo với DeepSeek sẽ có giá thấp hơn đáng kể so với Openai, khiến nó trở thành một lựa chọn khả thi hơn cho các dự án quy mô lớn [2].
Phần kết luận
Tóm lại, sử dụng API DeepSeek với TensorFlow cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí so với các khung AI khác, đặc biệt khi xem xét các mô hình giá của các đối thủ cạnh tranh như OpenAI. Phương pháp tiếp cận nguồn mở của Deepseek và chi phí thấp hơn khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và doanh nghiệp đang tìm cách tích hợp AI vào các ứng dụng của họ mà không phá vỡ ngân hàng.
Trích dẫn:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
.
[4] https://www.zenesys.com/how-much-does-it-cost-to-build-an-app-like-deepseek
[5] https://www.debutinfotech.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-deepseek
.
.
[8] https://www.unite.ai/deepseek-review/