GPT-4.5, giống như những người tiền nhiệm của nó, phải đối mặt với những thách thức trong việc xử lý các sắc thái pháp lý trên các khu vực pháp lý khác nhau do một số hạn chế:
1. Giới hạn dữ liệu đào tạo: Dữ liệu đào tạo cho các mô hình GPT, bao gồm GPT-4.5, chủ yếu bao gồm các nguồn có sẵn công khai như sách, wikipedia và nội dung web. Mặc dù các nguồn này bao gồm một số thông tin pháp lý, chúng có thể không bao gồm luật pháp địa phương, chuyên ngành hoặc không phải là tiếng Anh một cách toàn diện. Ví dụ, luật án lệ địa phương và học thuyết pháp lý, rất quan trọng cho phân tích pháp lý sắc thái, thường được đại diện hoặc không có sẵn một cách công khai [2].
2. Biến thiên về quyền tài phán: Các hệ thống pháp lý khác nhau đáng kể giữa các khu vực pháp lý, với các luật, quy định và giải thích khác nhau. Khả năng hiểu và áp dụng các sắc thái của GPT-4.5 này bị giới hạn bởi dữ liệu đào tạo của nó, có thể không nắm bắt đầy đủ sự phức tạp của các hệ thống pháp lý cụ thể [2].
3. Thiếu cập nhật thời gian thực: Dữ liệu đào tạo cho các mô hình GPT bị cắt tại một điểm nhất định (đối với GPT-4, đây là cuối năm 2021), có nghĩa là chúng không kết hợp các phát triển pháp lý gần đây hoặc thay đổi pháp luật [2]. Điều này có thể dẫn đến thông tin lỗi thời khi xử lý các vấn đề pháp lý đương đại.
4. Giới hạn kích thước nhanh: Các mô hình GPT có giới hạn về kích thước của lời nhắc đầu vào mà chúng có thể xử lý. Đối với các tài liệu pháp lý, thường dài và phức tạp, điều này có nghĩa là người dùng phải chia tài liệu thành các phần hoặc cặp câu hỏi/câu trả lời nhỏ hơn, có thể cồng kềnh và không thể nắm bắt được bối cảnh đầy đủ của vấn đề pháp lý [2].
5. Tùy chỉnh và tinh chỉnh: Mặc dù có thể tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4.5 với các tài liệu pháp lý cụ thể, quá trình này đòi hỏi chuyên môn và tài nguyên kỹ thuật đáng kể. Các nhóm pháp lý có thể sử dụng các tài liệu của riêng họ để cải thiện hiệu suất của mô hình đối với các nhiệm vụ pháp lý cụ thể, nhưng việc tùy chỉnh này không đơn giản và có thể không giải quyết đầy đủ các sắc thái tài phán [2].
6. Đánh giá an toàn và tuân thủ: GPT-4.5 trải qua các đánh giá an toàn nghiêm ngặt để đảm bảo nó không cung cấp nội dung có hại hoặc không được phép, bao gồm cả lời khuyên pháp lý có thể không phù hợp hoặc bất hợp pháp. Tuy nhiên, các đánh giá này tập trung nhiều hơn vào việc ngăn chặn các đầu ra không an toàn thay vì đảm bảo tính chính xác pháp lý giữa các khu vực pháp lý khác nhau [1].
Tóm lại, trong khi GPT-4.5 có thể xử lý các truy vấn phức tạp và các câu hỏi chuyên nghiệp một cách tự nhiên hơn so với các mô hình trước đây, khả năng xử lý các sắc thái pháp lý của nó trên các khu vực pháp lý khác nhau bị hạn chế bởi dữ liệu đào tạo của nó, thiếu cập nhật thời gian thực và các hạn chế kỹ thuật [7]. Để phân tích pháp lý chính xác, các chuyên gia pháp lý của con người vẫn cần thiết để đảm bảo tính chính xác và tuân thủ với các hệ thống pháp lý cụ thể.
Trích dẫn:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.clausebase.com/post/how-can-legal-teams-combine-their-legal-knowledge-with-gpt
[3] https://vives
[4] https://model-pec.openai.com
[5] https://x.com/levie/status/1895212556467479021
[6] https://arxiv.org/pdf/2308.11462.pdf
[7] https://www.DigitalTrends.com
[8] https://www.schoenherr.eu/content/gpt-4-shows-the-ever-increasing-importance-of-legal-considerations-pertaining-to-ai