Kuigi konkreetsed üksikasjad GPT-4.5 jõudluse kohta keminformaatikas ei ole otsingutulemustes esitatud, võime selle võimalikke parandusi järeldada, tuginedes eelkäija GPT-4 ja AI mudelite üldistele edusammudele. Siit saate teada, kuidas GPT-4.5 võib suurendada tulemuslikkust keminformaatikas:
Täiustatud andmete eraldamine ja analüüs
1. Täiustatud täpsus: GPT-4,5, mis on suurem ja arenenum mudel kui GPT-4, on tõenäoliselt paranenud täpsus keemiliste andmete ekstraheerimisel. Selle põhjuseks võib olla selle suurenenud võime töötleda keerukat teavet ja õppida suurematest andmekogumitest, mis on üliolulised keminformaatika ülesannete jaoks.
2. Tõhusus keerukate andmete käsitlemisel: GPT-4.5 võib olla tõhusam struktureeritud ja struktureerimata andmete käsitsemisel, mis on keminformaatikas tavaline. See tõhusus võib viia keemiliste ühendite ja nende omaduste kiirema ja täpsema analüüsimiseni.
3. Null-laskumine: nagu GPT-4, peaks GPT-4,5-l olema tugevad null-laskumisvõimalused, mis võimaldab tal tuletada ja eraldada üksikasjalikku teavet keemilistest andmekogumitest ilma ulatusliku koolituseta konkreetsete ülesannete osas. See võime võib märkimisväärselt parandada andmete kvaliteeti ja vähendada käsitsi ekstraheerimisvigu.
Ühendi tuvastamine ja omaduse ennustamine
1. Ühendi identifitseerimine: GPT-4.5 võiks parandada GPT-4 võimet tuvastada ühendeid, pakkudes täpsemaid ja üksikasjalikumaid struktuurilisi valemeid, omadusi ja bioloogilisi tegevusi. See aitaks teadlastel teha teadlikke otsuseid selle kohta, milliseid ühendeid narkootikumide avastamise ja muude rakenduste osas jätkata.
2. omaduste ennustamine: mudeli täiustatud ennustamisvõimalused võivad võimaldada täpsemaid keemilisi omadusi, näiteks lahustuvus, reaktsioonivõime või farmakoloogiline aktiivsus. See oleks hindamatu ravimite avastamisel, kus ennustada, kuidas ühendid bioloogiliste süsteemidega interakteeruvad, on ülioluline.
Integreerimine väliste tööriistadega
1. koostalitlusvõime arvutusriistadega: GPT-4.5 võib sujuvamalt integreerida arvutuslike keemia tööriistade ja andmebaasidega, võimaldades keminformaatikas sujuvamaid töövooge. See integratsioon võib hõlbustada selliseid ülesandeid nagu molekulaarne modelleerimine, reaktsiooni ennustamine ja keemiliste protsesside optimeerimine.
2. Täiustatud koostöö inimauurijatega: täpsemaid ja asjakohasemaid keemilisi teadmisi pakkudes võiks GPT-4.5 hõlbustada paremat koostööd AI-süsteemide ja inimauurijate vahel. See koostöö on AI ennustuste valideerimiseks hädavajalik ja tagamaks, et need vastavad katsetulemustele.
Tulevased juhised
Kuigi GPT-4.5 pakub eeldatavasti olulisi parandusi keminformaatikas, on siiski ületada väljakutseid, näiteks kvantitatiivse arvutuse täpsuse suurendamine ja konkreetsete ülesannete mudeli peenhäälestamine. Edasised uuringud keskenduvad tõenäoliselt nendele valdkondadele, et täielikult kasutada suurte keelemudelite potentsiaali keemilistes uuringutes.
Tsitaadid:
]
]
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
]
]
]
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
]