GitHub Copilot et Deepseek sont tous deux des outils d'IA, mais ils servent des objectifs différents et ont des capacités d'intégration différentes.
** GitHub Copilot est principalement un assistant de codage AI conçu pour aider les développeurs à écrire du code plus efficacement. Il propose des suggestions de code en temps réel, de la génération de tests, de la création de documentation et de la fixation des erreurs, entre autres fonctionnalités. Bien que Copilot fournisse des informations en temps réel et s'intègre bien à divers outils de développement, son objectif principal est de l'assistance au codage plutôt que de la récupération générale des informations ou de l'intégration avec des outils comme Deepseek à des fins non codantes [1] [4] [7].
Cependant, il existe une extension pour GitHub Copilot dans le code vs qui s'intègre aux modèles Deepseek. Cette extension permet aux développeurs d'exécuter des modèles Deepseek localement, offrant des avantages tels que la confidentialité et la faible latence. Les utilisateurs peuvent interagir avec les modèles Deepseek directement dans l'interface de chat GitHub Copilot en tapant `@ deepseek` suivi de leur invite. Cette intégration vise principalement à améliorer l'assistance de codage plutôt que d'intégrer les capacités de Deepseek dans les fonctionnalités d'information en temps réel plus larges de Copilot [5].
** Deepseek, en revanche, est un outil d'IA en texte uniquement connu pour ses capacités avancées dans l'intelligence du chatbot et les réponses contextuelles. Il est moins cher que certaines alternatives propriétaires et offre des avantages de confidentialité en permettant aux utilisateurs d'exécuter des modèles localement. Deepseek n'est pas directement intégré aux fonctionnalités d'information en temps réel de GitHub Copilot, mais peut être utilisé aux côtés de Copilot via l'extension susmentionnée à des fins de codage [2] [6].
En résumé, bien que GitHub Copilot n'intègre pas nativement Deepseek pour ses fonctionnalités d'information en temps réel, il existe des moyens d'utiliser des modèles Deepseek dans l'environnement de codage de Copilot à travers des extensions. Cependant, ces intégrations sont plus axées sur l'amélioration de l'assistance de codage plutôt que sur la fourniture d'une intégration plus large des capacités de Deepseek dans les fonctionnalités d'information en temps réel de Copilot.
Citations:
[1] https://dev.to/codingwithadam/github-copilot-top-features-1p1
[2] https://www.linkedin.com/posts/marcel-broschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-studio-activity-729567090045409281-to-to-to
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-real-time-intelligence
[4] https://swimm.io/learn/github-copilot/github-copilot-complete-guide-to-getures-limitations-alternatives
[5] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2c03
[6] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[7] https://docs.github.com/en/copilot/about-github-copilot/what-is-github-copilot
[8] https://www.reddit.com/r/github/comments/1ib1vpy/any_plans_to_include_deepseek_in_github_copilot/
[9] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/