GitHub Copilot и DeepSeek являются инструментами ИИ, но они служат разным целям и обладают различными возможностями интеграции.
** Github Copilot - это в первую очередь помощник по кодированию ИИ, разработанный для того, чтобы помочь разработчикам писать код более эффективно. Он предлагает предложения кода в реальном времени, генерацию тестов, создание документации и исправление ошибок, среди других функций. В то время как Copilot предоставляет информацию в реальном времени и хорошо интегрируется с различными инструментами разработки, его основное внимание уделяется помощи в кодировании, а не на получении общей информации или интеграции с такими инструментами, как DeepSeek для некодирующих целей [1] [4] [7].
Тем не менее, есть расширение для GitHub Copilot в VS -коде, который интегрируется с моделями DeepSeek. Это расширение позволяет разработчикам запускать модели DeepSeek локально, предоставляя такие преимущества, как конфиденциальность и низкая задержка. Пользователи могут взаимодействовать с моделями DeepSeek непосредственно в интерфейсе чата Github Copilot, набрав `@DeepSeek`, за которым следует их подсказка. Эта интеграция в первую очередь предназначена для улучшения помощи в кодировании, а не интеграции возможностей DeepSeek в более широкие информационные функции Copilot в реальном времени [5].
** DeepSeek, с другой стороны, представляет собой инструмент AI только для текста, известный своими расширенными возможностями в интеллекте чат-ботов и контекстуальных ответах. Это дешевле, чем некоторые проприетарные альтернативы, и предлагает преимущества конфиденциальности, позволяя пользователям запускать модели локально. DeepSeek не напрямую интегрируется в информационные функции GitHub Copilot в реальном времени, но может использоваться вместе с копилотом через вышеупомянутое расширение для целей кодирования [2] [6].
Таким образом, в то время как Github Copilot не является национальной интеграцией DeepSeek для своих информационных функций в реальном времени, существуют способы использовать модели DeepSeek в среде кодирования Copilot через расширения. Тем не менее, эти интеграции больше сосредоточены на улучшении помощи в кодировании, а не на предоставлении более широкой интеграции возможностей DeepSeek в информационные функции Copilot в реальном времени.
Цитаты:
[1] https://dev.to/codingwithadam/github-copilot-top-features-1p1
[2] https://www.linkedin.com/posts/marcel-broschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-studio-activity-729567090045409281-fav6
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-real-ime-intelligence
[4] https://swimm.io/learn/github-copilot/github-copilot-complete-guide-to-features-limitations-alternative
[5] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2c03
[6] https://accessorange.com/choishing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[7] https://docs.github.com/en/copilot/about-github-copilot/what-is-github-copilot
[8] https://www.reddit.com/r/github/comments/1ib1vpy/any_plans_to_include_deepseek_in_github_copilot/
[9] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-to-fe-episode-2671.1269554/