GitHub Copilot y Deepseek son herramientas de IA, pero tienen diferentes propósitos y tienen diferentes capacidades de integración.
** GitHub Copilot es principalmente un asistente de codificación de IA diseñado para ayudar a los desarrolladores a escribir código de manera más eficiente. Ofrece sugerencias de código en tiempo real, generación de pruebas, creación de documentación y fijación de errores, entre otras características. Si bien Copilot proporciona información en tiempo real e integra bien con varias herramientas de desarrollo, su enfoque principal es la asistencia de codificación en lugar de la recuperación general de la información o la integración con herramientas como Deepseek para fines no codificantes [1] [4] [7].
Sin embargo, hay una extensión para el copiloto de GitHub en el código VS que se integra con los modelos Deepseek. Esta extensión permite a los desarrolladores ejecutar modelos profundos localmente, proporcionando beneficios como privacidad y baja latencia. Los usuarios pueden interactuar con los modelos Deepseek directamente dentro de la interfaz de chat de copilot de GitHub escribiendo `@Deepseek` seguido de su mensaje. Esta integración está dirigida principalmente a mejorar la asistencia de codificación en lugar de integrar las capacidades de Deepseek en las características de información en tiempo real más amplias de Copilot [5].
** Deepseek, por otro lado, es una herramienta de IA de texto conocida por sus capacidades avanzadas en la inteligencia de chatbot y las respuestas contextuales. Es menos costoso que algunas alternativas patentadas y ofrece ventajas de privacidad al permitir a los usuarios ejecutar modelos localmente. Deepseek no está directamente integrado en las características de información en tiempo real de GitHub Copilot, pero se puede usar junto con el copiloto a través de la extensión mencionada para fines de codificación [2] [6].
En resumen, si bien GitHub Copilot no integra de forma nativa DeepSeek para sus características de información en tiempo real, existen formas de utilizar modelos DeepSeek dentro del entorno de codificación de Copilot a través de extensiones. Sin embargo, estas integraciones se centran más en mejorar la asistencia de codificación en lugar de proporcionar una integración más amplia de las capacidades de Deepseek en las características de información en tiempo real de Copilot.
Citas:
[1] https://dev.to/codingwithadam/github-copilot-top-fatures-1p1
[2] https://www.linkedin.com/posts/marcel-broschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-studio-activity-7295670990045409281-fav6
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-real-time-intelligence
[4] https://swimm.io/learn/github-copilot/github-copilot-matete-guide-to-features-limitations- alternativo
[5] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2c03
[6] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[7] https://docs.github.com/en/copilot/about-github-copilot/what-is-github-copilot
[8] https://www.reddit.com/r/github/comments/1ib1vpy/any_plans_to_include_deepseek_in_github_copilot/
[9] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-tead-to-headead-episode-2671.1269554/