Github Copilot und Deepseek sind beide KI -Werkzeuge, dienen jedoch unterschiedlichen Zwecken und haben unterschiedliche Integrationsfunktionen.
** Github Copilot ist in erster Linie ein KI -Codierungsassistent, mit dem Entwickler den Code effizienter schreiben können. Es bietet unter anderem Echtzeit-Codevorschläge, Testgenerierung, Erstellung von Dokumentationen und Fehlerbehebung. Während Copilot in Echtzeitinformationen bereitstellt und sich gut in verschiedene Entwicklungstools integriert, liegt der Schwerpunkt auf der Codierung von Unterstützung und nicht auf der Codierung und nicht auf allgemeinem Informationsabruf oder Integration in Tools wie Deepseek zu Nichtkodierzwecken [1] [4] [7].
Es gibt jedoch eine Erweiterung für Github Copilot in VS -Code, die sich in Deepseek -Modelle integriert. Mit dieser Erweiterung können Entwickler Deepseek -Modelle lokal ausführen und Vorteile wie Privatsphäre und geringe Latenz bieten. Benutzer können mit Deepseek -Modellen direkt in der Github -Copilot -Chat -Schnittstelle interagieren, indem sie "@Deepseek" eingeben, gefolgt von ihrer Eingabeaufforderung. Diese Integration zielt hauptsächlich darauf ab, die Codierungshilfe zu verbessern, anstatt die Funktionen von Deepseek in die breiteren Echtzeitinformationsmerkmale von Copilot zu integrieren [5].
** Deepseek hingegen ist ein KI-Tool, das nur für seine erweiterten Funktionen in Chatbot-Intelligenz und kontextbezogenen Antworten bekannt ist. Es ist günstiger als einige proprietäre Alternativen und bietet Datenschutzvorteile, indem Benutzer Modelle lokal ausführen können. Deepseek ist nicht direkt in die Echtzeitinformationsfunktionen von Github Copilot integriert, kann jedoch neben Copilot über die oben genannte Erweiterung für Codierungszwecke verwendet werden [2] [6].
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Github Copilot Deepseek nicht nativ für seine Echtzeitinformationsmerkmale integriert, aber es gibt Möglichkeiten, Deek-Modelle in der Copilot-Codierungsumgebung durch Erweiterungen zu verwenden. Diese Integrationen konzentrieren sich jedoch stärker auf die Verbesserung der Codierungshilfe, als eine breitere Integration der Funktionen von Deepseek in Copilots Echtzeitinformationsmerkmale.
Zitate:
[1] https://dev.to/codingwithadam/github-copilot-top-features-1p1
[2] https://www.linkedin.com/posts/marcel-broschk-85349a1b0_connect-yepseek-in-copilot-studio-aktivität-7295670990045409281-fav6
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-real-time-intelligence
[4] https://swimm.io/learn/github-copilot/github-copilot-complete-guide-to-features-limitations-alternatives
[5] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-eutsion-for-github-copilot-vs-code-2c03
[6] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?wcfpc=1
[7] https://docs.github.com/en/copilot/about-github-copilot/what-is-github-copilot
[8] https://www.reddit.com/r/github/comments/1ib1vpy/any_plans_to_include_deepseek_in_github_copilot/
[9] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-verus-deep-seek-head-head-episode-2671.1269554/