Github Copilot i Deepseek są narzędziami AI, ale służą różnym celom i mają różne możliwości integracji.
** Github Copilot jest przede wszystkim asystentem kodowania AI zaprojektowanego, aby pomóc programistom bardziej efektywnie napisać kod. Oferuje między innymi sugestie kodu w czasie rzeczywistym, generowanie testów, tworzenie dokumentacji i naprawianie błędów. Podczas gdy Copilot dostarcza informacje w czasie rzeczywistym i dobrze integruje się z różnymi narzędziami programistycznymi, jego głównym celem jest pomoc w kodowaniu, a nie ogólne pobieranie informacji lub integracja z narzędziami takimi jak DeepSeek do celów niekodujących [1] [4] [7].
Istnieje jednak rozszerzenie dla GitHub Copilota w kodzie VS, które integruje się z modelami DeepSeek. To rozszerzenie pozwala programistom na lokalne uruchamianie modeli DeepSeek, zapewniając korzyści takie jak prywatność i niskie opóźnienia. Użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z modelami DeepSeek bezpośrednio w interfejsie czatu GitHub Copilot, wpisując `@deepseek`, a następnie ich monit. Integracja ta ma na celu przede wszystkim zwiększenie pomocy kodowania zamiast integracji możliwości Deepseek z szerszymi funkcjami informacyjnymi Copilota [5].
** Z drugiej strony Deepseek to tylko narzędzie AI tekstowe znane z zaawansowanych możliwości w inteligencji chatbot i reakcjach kontekstowych. Jest tańszy niż niektóre zastrzeżone alternatywy i oferuje korzyści z zakresu prywatności, umożliwiając użytkownikom lokalne uruchamianie modeli. Deepseek nie jest bezpośrednio zintegrowany z funkcjami informacyjnymi w czasie rzeczywistym GitHub Copilota, ale może być używany obok Copilota poprzez wyżej wspomniane rozszerzenie do celów kodowania [2] [6].
Podsumowując, podczas gdy Github Copilot nie integruje natywnie Deepseek z funkcjami informacyjnymi w czasie rzeczywistym, istnieją sposoby korzystania z modeli Deepseek w środowisku kodowania Copilota poprzez rozszerzenia. Jednak integracje te bardziej koncentrują się na zwiększaniu pomocy w kodowaniu niż na zapewnieniu szerszej integracji możliwości DeepSeek z funkcjami informacyjnymi w czasie rzeczywistym Copilota.
Cytaty:
[1] https://dev.to/codingwithadam/github-copilot-top-features-1p1
[2] https://www.linkedin.com/posts/marcel-roschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-studio-akity-7295670990045409281-hav6
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-real time-intelligence
[4] https://swimm.io/learn/github-copilot/github-copilot-pomplete-guide-to-eatures-limitacje-alternatives
[5] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2c03
[6] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[7] https://docs.github.com/en/copilot/about-github-copilot/what-is-github-copilot
[8] https://www.reddit.com/r/github/comments/1ib1vpy/any_plans_to_include_deepseek_in_github_copilot/
[9] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-tohead-episode-2671.1269554/