Microsoft 365 Copilot và DeepSeek đều là công cụ AI được thiết kế để hỗ trợ người dùng, nhưng chúng khác nhau đáng kể trong cách tiếp cận và chức năng của chúng.
Microsoft 365 Copilot
** Chủ động tự nhiên: Microsoft 365 Copilot được thiết kế để chủ động, có nghĩa là nó tích hợp tích cực với các ứng dụng Microsoft 365 để hỗ trợ người dùng trong thời gian thực. Nó có thể tạo nội dung, tóm tắt các tài liệu và cung cấp các đề xuất dựa trên bối cảnh công việc của người dùng. Copilot sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 để hiểu và tạo nội dung, tận dụng Microsoft Graph cho các phản hồi được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu làm việc của người dùng [1] [4]. Cách tiếp cận chủ động này cho phép Copilot dự đoán và hỗ trợ các tác vụ trong hệ sinh thái Microsoft, chẳng hạn như soạn thảo các tài liệu trong Word, gợi ý các công thức trong Excel và tóm tắt các luồng email trong Outlook [1].
** Tích hợp và tự động hóa: Bản chất chủ động của Copilot cũng liên quan đến việc tự động hóa các tác vụ trên các ứng dụng Microsoft khác nhau. Ví dụ: nó có thể dịch một tài liệu Word thành bản trình bày PowerPoint hoặc kết nối với các hệ thống CRM để kéo dữ liệu khách hàng vào liên lạc [4]. Tích hợp này cho phép người dùng làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cung cấp hiểu biết dựa trên bối cảnh kinh doanh cụ thể của họ.
DeepSeek
** Cách tiếp cận phản ứng: Deepseek, mặt khác, phản ứng nhiều hơn. Nó tập trung vào các khả năng lý luận nâng cao, giải quyết các vấn đề phức tạp từng bước và cung cấp các phản hồi chính xác về mặt logic [2]. Cách tiếp cận của Deepseek tập trung vào phân tích và giải thích chi tiết, khiến nó đặc biệt lão luyện trong các nhiệm vụ như toán học, mã hóa và giải quyết vấn đề khoa học [2]. Mặc dù nó nhanh hơn trong các mã thông báo xuất ra, Deepseek dành thời gian để chạy qua một chuỗi lý luận trước khi đưa ra câu trả lời, điều này có thể tốn nhiều công sức cho các nhiệm vụ nhất định [3].
** Lý luận và giải thích: Bản chất phản ứng của Deepseek được nhấn mạnh bởi khả năng giải thích quá trình lý luận của nó. Điều này làm cho nó có giá trị đối với các nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về logic cơ bản, chẳng hạn như gỡ lỗi mã và hỗ trợ nghiên cứu [5]. Cách tiếp cận của Deepseek là nhiều hơn về việc cung cấp các giải thích và giải pháp chi tiết hơn là dự đoán nhu cầu của người dùng hoặc tự động hóa các tác vụ trên nhiều nền tảng.
So sánh
- Tích hợp so với chuyên môn: Copilot được tích hợp sâu với các ứng dụng Microsoft 365, khiến nó chủ động hỗ trợ người dùng qua các tác vụ khác nhau. Ngược lại, DeepSeek chuyên về lý luận nâng cao và giải quyết vấn đề, tập trung vào việc cung cấp các giải thích chi tiết thay vì tích hợp với nhiều nền tảng.
-Tốc độ và hiệu quả: Mặc dù Deepseek nhanh hơn trong việc tạo mã thông báo, quá trình lý luận từng bước của nó có thể chậm hơn đối với các nhiệm vụ phức tạp. Copilot, được tích hợp nhiều hơn với các ứng dụng Microsoft, cung cấp hỗ trợ nhanh hơn và nhất quán hơn trong các tác vụ như truy xuất thông tin web [3].
- Kiểm duyệt và nhạy cảm: Deepseek kiểm duyệt một số chủ đề nhất định, đặc biệt liên quan đến các vấn đề chính trị nhạy cảm, trong khi Copilot có ít mối quan tâm như vậy nhưng vẫn tuân thủ các hướng dẫn và sự nhạy cảm xung quanh các đối tượng nhạy cảm [3].
Tóm lại, bản chất chủ động của Copilot tập trung vào việc tích hợp và tự động hóa trong hệ sinh thái Microsoft, trong khi phương pháp phản ứng của Deepseek tập trung vào lý luận nâng cao và giải thích chi tiết, khiến chúng phù hợp với các loại nhiệm vụ và nhu cầu của người dùng.
Trích dẫn:
[1)
[2] http:
[3] https://www.androidauthority.com/deepseek-vs-copilot-3520404/
.
.
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386814
[7] https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot
.