Chế độ não lớn của Grok 3 phân bổ các tài nguyên tính toán bổ sung bằng cách khai thác sức mạnh xử lý rộng lớn của cơ sở hạ tầng siêu máy tính cơ bản của nó. Cơ sở hạ tầng này được trang bị GPU hơn 100.000 đến 200.000 NVIDIA H100, cung cấp một sự thúc đẩy đáng kể về khả năng tính toán so với người tiền nhiệm của nó, GROK 2 [1] [3] [5]. Khi chế độ Big Brain được kích hoạt, Grok 3 sử dụng các tài nguyên bổ sung này để xử lý các vấn đề phức tạp, nhiều bước hiệu quả hơn. Điều này liên quan đến việc chia các vấn đề thành các thành phần nhỏ hơn, có thể quản lý được, phân tích kỹ lưỡng từng bộ phận và tổng hợp thông tin để cung cấp các phản hồi chính xác và chi tiết hơn [1] [4] [6].
Việc phân bổ các tài nguyên bổ sung cho phép Grok 3 thực hiện các tác vụ lý luận nâng cao, chẳng hạn như tích hợp nhiều khái niệm và tạo các cấu trúc hoặc khung hoàn toàn mới [1]. Chế độ này đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ yêu cầu phân tích sâu, như nghiên cứu khoa học, các thách thức mã hóa phức tạp và các kịch bản giải quyết vấn đề phức tạp cao trong đó xử lý tiêu chuẩn có thể không đủ [1] [6]. Trong khi kích hoạt chế độ não lớn làm tăng thời gian xử lý, nó giúp tăng cường đáng kể chất lượng và độ sâu của các phản hồi được cung cấp bởi Grok 3 [4] [7].
Trích dẫn:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://top gần.com
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capabilities-and-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-everything-new-in-elon-musks-latest-ai-release
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3