DeepSeek-R1とCohereモデル、特にコマンドRとコマンドR+の価格差の違いは重要であり、各モデルの明確な機能とアーキテクチャを反映しています。
deepseek-r1価格設定：
- 入力トークン(キャッシュミス)：100万ドルあたり0.55ドル。
- 入力トークン(キャッシュヒット)：100万ドルあたり0.14ドル(ただし、特定の時間枠で0.07ドルなど、これをわずかに異なる方法でリストする場合があります)。
- 出力トークン：100万ドルあたり2.19ドル。
-DeepSeek-R1には、繰り返されるクエリのコストを最大90％削減できるキャッシュメカニズムが組み込まれているため、頻繁に類似した入力があるアプリケーションで特に費用対効果が高くなります[2] [3]。
Cohere CommandR+価格設定：
- 入力トークン：100万ドルあたり2.50ドル。
- 出力トークン：100万ドルあたり10.00ドル。
-CommandR+は、DeepSeek-R1よりも高価であり、以前のバージョン[4]にわたってその強化された機能とパフォーマンスの改善を反映しています。
Cohere CommandR価格：
- 入力トークン：100万トークンあたり0.15ドル。
- 出力トークン：100万トークンあたり0.60ドル。
-CommandRは、入力トークンと出力トークンの両方でDeepSeek-R1よりも特に安価であるため、古いリリース日にもかかわらず、より予算に優しいオプションになります[9]。
要約すると、DeepSeek-R1は高度な推論機能を備えた競争力のある価格設定を提供しますが、Cohereのモデルは、特定の機能とパフォーマンスレベルに基づいて異なる価格層を提供します。 DeepSeek-R1は一般にコマンドr+よりも安価ですが、出力トークンのコマンドRよりも高価です。これらのモデル間の選択は、予算の制約や必要なパフォーマンスレベルなど、アプリケーションの特定のニーズに依存します。
引用：
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-plus-08-2024/deepseek-r1
[5] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[8] https://team-gpt.com/blog/deepseek-pricing/
[9] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
[10] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-100ミリオン - インプットoutput-tokens-on-different-ai-models/