Οι διαφορές τιμολόγησης μεταξύ των μοντέλων DeepSeeek-R1 και Coine, ειδικά εντολών R και Command R+, είναι σημαντικές και αντικατοπτρίζουν τις ξεχωριστές δυνατότητες και τις αρχιτεκτονικές κάθε μοντέλου.
Τιμολόγηση: DeepSeeek-R1: **
- Μηχανήματα εισόδου (Miss Cache): 0,55 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες.
- Μηχανήματα εισόδου (Hit Cache Hit): 0,14 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες (αν και ορισμένες πηγές μπορούν να απαριθμήσουν αυτό ελαφρώς διαφορετικά, όπως 0,07 δολάρια για συγκεκριμένα χρονικά πλαίσια).
- Tokens εξόδου: 2,19 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες.
-Το Deepseek-R1 ενσωματώνει έναν μηχανισμό προσωρινής αποθήκευσης που μπορεί να μειώσει το κόστος κατά 90% για επαναλαμβανόμενες ερωτήσεις, καθιστώντας το ιδιαίτερα οικονομικό για εφαρμογές με συχνές παρόμοιες εισροές [2] [3].
CONHERE COMMAND R+ Τιμολόγηση:
- Στοιχεία εισόδου: 2,50 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες.
- Tokens εξόδου: 10,00 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες.
- Η Command R+ είναι ακριβότερη από την Deepseek-R1, αντανακλώντας τις βελτιωμένες δυνατότητες και τις βελτιώσεις απόδοσης σε σχέση με τις προηγούμενες εκδόσεις [4].
CONHERE COMMAND R Τιμολόγηση:
- Στοιχεία εισόδου: 0,15 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες.
- Μηχανήματα εξόδου: 0,60 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες.
-Η Command R είναι ιδιαίτερα φθηνότερη από την DeepSeeek-R1 για τα μάρκες εισόδου και εξόδου, καθιστώντας την πιο φιλική προς τον προϋπολογισμό επιλογή παρά την παλαιότερη ημερομηνία κυκλοφορίας [9].
Συνοπτικά, η DeepSeeek-R1 προσφέρει ανταγωνιστική τιμολόγηση με προηγμένες δυνατότητες συλλογιστικής, ενώ τα μοντέλα της CoHere παρέχουν διαφορετικές βαθμίδες τιμολόγησης με βάση τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και τα επίπεδα απόδοσης τους. Το Deepseek-R1 είναι γενικά φθηνότερο από την εντολή R+ αλλά πιο ακριβή από την εντολή R για τα μάρκες εξόδου. Η επιλογή μεταξύ αυτών των μοντέλων εξαρτάται από τις συγκεκριμένες ανάγκες της εφαρμογής, συμπεριλαμβανομένων των περιορισμών του προϋπολογισμού και των απαιτούμενων επιπέδων απόδοσης.
Αναφορές:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-peed-speed
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-plus-08-2024/deepseek-r1
[5] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[8] https://team-gpt.com/blog/deepseek-pricing/
[9] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
[10] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-output-tokens-on-different-ai-models/